Cтраница 3
Язык дискретных сетей и язык описания ситуаций на этих сетях позволяют дать точное определение микроситуации s (); s ( t) представляет собой описание состояния дискретной сети в момент времени t на языке отношений. Задание микромоделей структуры и законов функционирования большой системы сводится к заданию языка построения дискретных сетей и языка описания ситуаций на этих сетях. Микромодель еще не обеспечивает сокращения размерности задачи управления, но обусловливает возможность решения этой проблемы благодаря использованию монопланового псевдофизического языка описания ситуаций. Рассмотрим основные принципы формирования обобщенного управления большими системами. [31]
Рассматривая колебания систем с большим числом степеней свободы, мы иногда не можем описать их с помощью непрерывной модели, так как информация о состоянии системы при определенных условиях поступает в отдельные моменты времени, образующие дискретную сеть. [32]
С помощью атомарных ситуаций и бинарных отношений формализуется понятие структуры дискретной сети. Структурой дискретной сети является совокупность атомарных ситуаций и бинарных отношений между ними. Геометрически структура дискретной сети задается в виде ориентированного графа, вершинами которого являются атомарные ситуации, а дугами служат бинарные отношения, рассматриваемые в языке описания ситуаций. [33]
Поверхности, к которым нельзя применить математические закономерности, обычно задают достаточно плотной сетью линий, принадлежащих этим поверхностям. Совокупность таких линий называют дискретной сетью, или дискретным каркасом поверхности. [34]
Так как число возможных ситуаций сложной системы является астрономически большим, то структуру дискретной сети удобно задавать с помощью порождающей модели, в которой роль отображения q играют правила образования производных понятий из базовых понятий и бинарных отношений между ними. В этом случае графовое описание структуры дискретной сети возникает в результате функционирования порождающей модели, а описание текущей ситуации сводится к построению ее вывода в модели. [35]
Xj - понятия, принадлежащие структуре дискретной сети. Описание команд управления удобно осуществлять с помощью языка полюсниковой дискретной сети. [36]
Множество понятий, выводимое в корреляционной грамматике из заданного множества базовых понятий и бинарных отношений, образует структуру дискретной сети. Принцип порождаемости, использованный в имитационной модели процесса формирования структуры дискретной сети, обусловливает возможность расширения структуры сети путем пополнения множества базовых единиц и корреляционной грамматики новыми элементами и построения выводов. [37]
Для оценки сходства сравниваемых объектов используются различно выбираемые ( или конструируемые) меры сходства. В зависимости от сочетания сложности морфологии полей учитываемых характеристик и детальности дискретной сети их опробования неизбежна смена подхода к оценке сходства сравниваемых объектов. [38]
Структура дискретной сети является одновременно имитационной моделью структуры больших систем и языком описания ситуаций. В работах автора, посвященных изложению принципов построения языка имитации, структура дискретной сети названа базовой сферой знаний. [39]
Дискретная сеть позволяет дать точное определение задачи управления большой системой. Задачей управления большой системой является поиск такого разбиения на классы множества ситуаций дискретной сети, при котором каждому классу сопоставляется трансформационная подстановка из множества допустимых подстановок, обеспечивающая оптимальное функционирование сети на заданном временном интервале. Имитация процесса решения этой задачи осуществляется с помощью семиотической системы, рассматриваемой в следующей главе. [40]
Имитационная макромодель предназначена для имитации процесса формирования законов управления слож - ными системами. Поскольку структура сложной системы и структура ее модели, задаваемая в виде дискретной сети, описываются на едином языке, то моделью процесса формирования законов управления сложной системой служит экстраполяция ситуаций на дискретной сети. [41]
Для определения понятия ситуации является несущественным различие между базовыми и производными понятиями. Множество понятий ( базовых и производных), с помощью которого определяется состояние дискретной сети в любой момент времени, будем называть атомарными ситуациями. Производные ситуации образуются из атомарных путем установления бинарных отношений между ними. [42]
Управление большой системой по ситуациям осуществляется путем отображения текущего состояния объекта на структуру дискретной сети и построения для него экстраттоляционного дерева выводов в макромодели. Полученный в мо-мели оптимальный закон затем на реальном объекте. После того как модель построена, она может функционировать без вмешательства человека, обращаясь к нему с вопросами лишь в тех случаях, когда возникают противоречивые ситуации. Разрешение противоречий осуществляется путем доучивания модели. Разработанные сейчас ситуационные модели управления работают в режиме советчика, поскольку ответственность за принятие решений возлагается на человека. [43]
Язык дискретных сетей и язык описания ситуаций на этих сетях позволяют дать точное определение микроситуации s (); s ( t) представляет собой описание состояния дискретной сети в момент времени t на языке отношений. Задание микромоделей структуры и законов функционирования большой системы сводится к заданию языка построения дискретных сетей и языка описания ситуаций на этих сетях. Микромодель еще не обеспечивает сокращения размерности задачи управления, но обусловливает возможность решения этой проблемы благодаря использованию монопланового псевдофизического языка описания ситуаций. Рассмотрим основные принципы формирования обобщенного управления большими системами. [44]
Нижним уровнем этого языка служит микромодель. Функцию верхнего уровня выполняет модель обобщения ситуаций, с помощью которой формируется обобщенная структура ситуаций на дискретной сети. [45]