Cтраница 2
Преобразователь позволяет производить преобразование числа из системы остаточных классов в полиадическую систему счисления за один такт и существенно улучшить однородность структуры по сравнению с известными схемами за счет применения однотипных логических элементов И, ИЛИ, НЕ. Длительность такта определяется задержкой сигналов и равна времени распространения в последовательно соединенных логических элементах. [16]
Первоначально считалось, что основным преимуществом системы остаточных классов является возможность резко уменьшить время выполнения кольцевых операций за счет отсутствия переносов между разрядами. [17]
Это вызывает необходимость динамической подстройки параметров системы остаточных классов, что также сужает возможности применения хранящихся в ПЗУ заранее рассчитанных значений, характерных для табличной реализации СОК. [18]
Процесс обработки данных, представленных в системе остаточных классов, осуществляется с помощью модульных и немодульных операций. Модульными являются операции сложения, вычитания, умножения и другие; они выполняются по каждому основанию, переносы между разрядами отсутствуют. Кроме модульных в непозиционном нейрокомпьютере часто выполняются операции, которые носят позиционный характер. К ним относятся определение знака числа и его ранга, расширение, сравнение, преобразование чисел из позиционной системы счисления в СОК, из СОК в ПСС и другие. Основными являются операции вычисления позиционных характеристик и расширения системы оснований. Блоки, реализующие немодульные операции, при всем их многообразии по своей структуре разделяются на два типа [42]: блоки свертки и блоки позиционного преобразования. Вопросам построения модульных и немодульных устройств посвящены главы 2 - 6, в которых были проанализированы известные и предложены оригинальные разработки, что позволило создать качественно новые схемотехнические решения, обладающие функционально-полными наборами. Функциональная полнота обеспечивается нейро-сетевым базисом и нейроподобными узлами и устройствами. [19]
Необходимо отметить, что идея совмещения организации системы остаточных классов с организацией и функционированием нейронных сетей находит все более широкое применение. Такой подход обеспечивает реконфигурацию живучих вычислительных средств в динамике вычислительного процесса благодаря замечательной особенности системы остаточных классов - наличию обменных операций между надежностью, точностью и быстродействием. [20]
С появлением нейронных сетей, функционирующих в системе остаточных классов, возникает возможность использования безизбыточ-ных систем остаточных классов, обладающих достоинствами избыточных, за счет реализации параллелизма самих нейронных сетей. [21]
Аппаратная реализация нейроподобных блоков, функционирующих в системе остаточных классов, характерна и для нейроподобных образований, которые обладают максимальным естественным распараллеливанием и служат базой для разработки нового класса нейроподобных вычислительных структур. [22]
Как видно из структурной схемы непозиционного нейрокомпьютера, система остаточных классов определяет специфику не только арифметического устройства, но и остальных устройств. [23]
Устройство для выравнивания порядков чисел, представленных в системе остаточных классов. [24]
Поэтому необходимость использования нейросетевых методов и алгоритмов на основе применения системы остаточных классов не вызывает сомнений. [25]
Исследования показали, что на алгоритмическом уровне процесс обработки информации в системе остаточных классов при некотором, не жестком, допущении определяется нейронным алгоритмом, основная часть которого реализуется нейронной сетью. [26]
Структура нейронной сети и структура алгоритма решения задачи, представленные в системе остаточных классов, обладают естественным параллелизмом. Выше изложенное позволяет сделать вывод о том, что алгоритмы функционирования вычислительных средств, представленных в системе остаточных классов, можно представить как алгоритмы нейроподобных вычислительных образований. По этой причине схемы в остаточных классах адекватны схемам, которые реализованы с помощью искусственных нейронов. [27]
Примером построения задающих программных устройств ( ЗПУ) и ПЗУ в системе остаточных классов могут служить циклические устройства, выполненные на основе параллельно-последовательного соединения кольцевых пересчетных схем ( КПС), число элементов в каждой из которых равно Р, и счетчиков. Одним из простейших устройств такого типа является хронирующее устройство J3 ], предназначенное для формирования временных импульсов. [28]
В отечественной и зарубежной литературе имеется ряд работ [4, 116, 134], посвященных корректирующим свойствам системы остаточных классов и возможности повышения с ее помощью надежности ЭВМ. [29]
Нерешенные проблемы по быстрому определению позиционных характеристик числа и сдерживают широкое практическое применение системы остаточных классов в цифровых процессорах. [30]