Система - остаточные классы
Cтраница 3
Таким образом, разработана двухслойная однородная структура нейронной сети, реализующая модулярную арифметику системы остаточных классов. [31]
В соответствии с выражением (3.16) преобразование числа А из позиционной системы счисления в систему остаточных классов можно свести к суммированию согласно значениям а / величин а / 1 ( У, выраженных в СОК и хранящихся в памяти устройства. [32]
Одним из направлений, к которому проявлялся повышенный интерес, является арифметика в системе остаточных классов. Было замечено, что циклическая природа вычислений над остатками согласуется с циклическим поведением выходного сигнала интерферометра. [33]
С появлением нейронных сетей, функционирующих в системе остаточных классов, возникает возможность использования безизбыточ-ных систем остаточных классов, обладающих достоинствами избыточных, за счет реализации параллелизма самих нейронных сетей. [34]
Монография посвящена новому направлению развития структуры сверхпроизводительных и надежных непозиционных нейрокомпьютеров, функционирующих в системе остаточных классов. Основное ее содержание составляют методы и алгоритмы построения непозиционных вычислительных средств, адекватных структуре нейронных алгоритмов. [35]
Устройство обладает большими функциональными возможностями, так как позволяет сравнивать числа, представленные в системе остаточных классов, по признакам больше-меньше и может быть использовано при разработке специализированных процессоров в СОК. [36]
Структура непозиционного НК не только обеспечивает выполнение требуемых операций, но и реализует основное преимущество системы остаточных классов - параллелизм выполняемых операций. Все это позволяет реализовать полностью параллельный доступ почти ко всем узлам НК и дает возможность разработки нейрокомпьютера, свободного от недостатков классической структуры ЭВМ. [37]
Сказанное позволяет сделать вывод о том, что перевод чисел из позиционной системы счисления в систему остаточных классов целесообразно осуществлять аппаратурными средствами, поскольку это обеспечивает большую скорость преобразования кодов при незначительном увеличении оборудования цифровой системы. [38]
Реальные возможности построения устройств обработки информации методами табличной арифметики на основе ПЗУ в интегральном исполнении открывает система остаточных классов. При построении табличных устройств, оперирующих с 16-и разрядными двоичными числами, потребуется 5 - 6 модулей ПЗУ, каждый емкостью примерно 105 бит. Такие ПЗУ обладают временем выборки порядка единиц наносекунд. В связи с этим определенный практический интерес представляет переход к реализации специализированных процессоров от представления чисел в позиционной системе счисления к представлению чисел в системе остаточных классов. [39]
Новым и интересным направлением является организация самоустранения ошибок и сбоев вычислительных нейроподобных средств, функционирующих в системе остаточных классов. [40]
 |
Схема преобразователя двоичного кода в код СОК. [41] |
В данном параграфе мы рассмотрим принципы построения преобразователей, осуществляющих перевод чисел из двоичной системы счисления в систему остаточных классов на основе метода непосредственного суммирования. [42]
Приведем, наконец, пример построения сумматора по произвольному модулю, который применяется в АУ, функционирующих в системах остаточных классов. [43]
В настоящей главе исследованы пути обеспечения высокой надежности непозиционного нейрокомпьютера, основанные на использовании реконфигурации его структуры, базирующейся на свойствах обменных операций между точностью, надежностью и быстродействием в системе остаточных классов. [44]
В заключение сделаем некоторые обобщающие выводы и проанализируем тенденции развития высокопроизводительных и надежных вычислительных средств, обладающих свойством отказоустойчивости, базирующейся на использовании нейронных сетей, алгоритмы функционирования которых представлены в системе остаточных классов. [45]
Страницы: 1 2 3 4