Система - высокий порядок
Cтраница 3
Применение метода припасовывания к системам высокого порядка с нелинейными характеристиками, имеющими много участков, сопровождается в общем случае громоздкими вычислениями. [31]
Применение метода припасовывания к системам высокого порядка о нелинейными характеристиками, имеющими много участков, сопровождается в общем случае громоздкими вычислениями. [32]
Очевидно, что многими системами высокого порядка можно управлять с помощью изложенных методов, используя современную вычислительную технику. [33]
Задача на собственные значения для системы высокого порядка с переменными коэффициентами и малыми параметрами при старших производных достаточно сложна, и возможности ее аналитического решения предельно ограничены. Достигнутые в последнее время успехи, как, впрочем, и в случае более простой задачи устойчивости изотермических течений, связаны с применением различных численных методов, реализуемых на ЭВМ. В этом параграфе кратко описываются три получивших наиболее широкое распространение численных метода. [34]
Этот вывод распространяется и на системы высокого порядка. [35]
Критерий Рауса более удобен для систем высокого порядка с численно заданными параметрами и, следовательно, коэффициентами характеристического уравнения. [36]
Это справедливо даже в случае системы высокого порядка с большим числом допущений. Это получается из-за того, что на каждой новой траектории производится новое вычисление, считая текущие значения новыми начальными условиями, в результате чего исключается большая часть ошибки предыдущего вычисления. [37]
Построение систем сравнения при исследовании устойчивости систем высокого порядка является, по-видимому, одним из наиболее эффективных путей преодоления больших трудностей, встречающихся при непосредственном применении к ним классических методов исследования. [38]
Использование критерия Рауса - Гурвица для систем высокого порядка ( п 4) становится трудным в связи с увеличением объема вычислений. [39]
 |
Кривая Михайлова. [40] |
Достоинства критерия Михайлова проявляются при исследовании систем высокого порядка, когда определители Гурвица требуют большого объема вычислений. [41]
 |
Поиск решения х для кусочно-линейного метода Ньютона. [42] |
Кусочно-линейный метод Ньютона применяется при расчете систем АУ высокого порядка с большим количеством однотипных нелинейных элементов, когда вычислительные затраты, связанные с обработкой нелинейных элементов на каждой итерации, могут стать весьма значительными. В этом случае целесообразно заменить нелинейные зависимости кусочно-линейными. Преимущество такой замены в том, что на каждом линейном участке элементы матрицы Якоби постоянны, а это позволяет значительно сократить машинное время на ее вычисление. [43]
Использование внешней памяти при этом позволяет решать системы высокого порядка. [44]
Критерием Найквиста удобно пользоваться при анализе устойчивости систем высокого порядка, особенно при наличии экспериментально снятых частотных характеристик отдельных элементов. [45]
Страницы: 1 2 3 4