Система - признак
Cтраница 1
Система признаков, составленная для характеристики выделенных элементарных площадей карты, помимо ее легенды, может включать и некоторые признаки, сформированные на основании содержания самой карты. [1]
Система орбитальных признаков была опробована на примере прогнозирования уже описанных выше катализаторов разложения перекиси водорода. [2]
Такая система признаков, однако, еще не найдена. [3]
Ниже предлагается система признаков, порождаемая единым способом и предназначенная для работы непосредственно с полутоновыми изображениями. Эта система признаков была экспериментально исследована применительно к массивам, содержащим несколько сот изображений. В соответствии с упомянутыми выше содержательными представлениями об описании текстурных изображений, в качестве искомых признаков желательно выбрать такие, которые бы хорошо оценивали размер зерен анализируемых текстур, период и направленность их распределения. [4]
 |
Результаты прогноза биметаллических платиносодержащих катализаторов дегидрирования парафинов с относительной активностью, превышающей 1 1 ( / и 1 3 ( 2. i. [5] |
Та же система признаков была использована для прогноза каталитической активности биметаллических катализаторов дегидрирования парафинов. [6]
Дальнейшее улучшение системы признаков связано с переходом от атомных к усредненным орбитальным характеристикам, соответствующим электронам валентных подоболочек атомов. [7]
Корреляционно-регрессионной моделью системы взаимосвязанных признаков является такое уравнение регрессии, которое включает основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака, обладает высоким ( не ниже 0 5) коэффициентом детерминации и коэффициентами регрессии, интерпретируемыми в соответствии с теоретическим знанием о природе связей в изучаемой системе. [8]
 |
Принципиальная схема получения информации сканерными аэрометодами. [9] |
Поэтому разработка систем дешифровочных признаков и использование снимков-эталонов могут дать эффект только в том случае, если их экстраполировать из одного района, где они разработаны, в другие, еще не изученные аналогичные районы. Здесь мы подходим к наиболее важной и сложной задаче инженерно-геологического дешифрирования - проблеме экстраполяции. В литературе этот вопрос недостаточно освещен. Можно отметить работы С. В. Викторова и Б. В. Виноградова [7, 14, 15, 17], которые по ряду вопросов являются дискуссионными, так как в них недостаточно учитывается значение литогенной основы, что для инженерно-геологических целей ( даже региональных) имеет важное значение. [10]
Поэтому обычно выбор системы признаков проводится с заведомой количественной избыточностью, чем и достигается необходимая надежность распознавания. Естественно, при этом снижается эффективность работы классифицирующего автомата вследствие того, что последнему приходится получать и обрабатывать большое количество низкокачественной информации. [11]
 |
Принципиальная схема получения информации сканерными аэрометодами. [12] |
Однако с помощью систем дешифровочных признаков, а также комплексных и частных эталонов нельзя решить сложных задач инженерно-геологических исследований, так как получаемая обобщенная характеристика ландшафта раскрывает его типичные черты, не затрагивая частных особенностей. [13]
Если первые образуют систему признаков и могут находиться в жестко детерминированной связи с изучаемой результативной переменной вследствие устойчивости связи в рамках единицы совокупности, то вторые не являются признаками изучаемой единицы, потому их связь с результатом неустойчива, стохастична. Как правило, действие экзогенных факторов опосредовано эндогенными переменными, формирующими результат. Потребность сочетания разных уровней анализа - вышележащего, на котором могут иметь место жестко детерминированные связи, и нижележащего, на котором они отсутствуют, вызывает интеграцию разных методов анализа. [14]
Рассматривается вопрос о выпоре системы признаков человеком и их оценке при классификации изображений. Проведен ряд психологических экспериментов по методу ранжирования и методу парных интервалов и вычислены коэффициенты ранговой корреляции для этих методов. [15]
Страницы: 1 2 3 4