Cтраница 2
Методика использования эталонов и систем дешифровочных признаков основана на сопоставлении результатов предварительного дешифрирования ( мысленных и оформленных) с системой эталонных РЛ -, ИК - и МК-изображений и выборе из них аналогичного путем выявления черт сходства и различия. При таком сопоставлении учитывается вся имеющаяся информация. [16]
Итак, биолог составляет систему признаков, их семантическое описание ( для себя) и закодированный список объектов, обеспечивая при этом условие 2п т, а также логическую и физическую независимость признаков. [17]
Кроме указанных, в систему признаков входят числа операций симметрии молекул, потенциалы ионизации молекул, молярная магнитная восприимчивость, молярный дипольный момент и стехиометрические коэффициенты углерода, водорода и кислорода. [18]
Рассматриваемая в каждом конкретном случае система признаков может быть избыточной. При этом необходимо учитывать, что измерения, связанные с использованием каждого дополнительного признака, приводят к дополнительным материальным и временным затратам. Кроме того, сокращение признакового пространства иногда может улучшить качество распознавания, так как отбрасываются признаки, которые вносят больший вклад в дисперсию, обусловленную погрешностью измерения ( и зашумля-ют данные), чем в дисперсию, обусловливающую отделение классов. [19]
![]() |
Обнаружение систематических отклонений по выборочным данным. [20] |
Различные методы распознавания отличаются выбором системы признаков и способами разделения состояний в пространстве признаков. [21]
Трудно указать общие рецепты выделения системы признаков распознавания, к-рые существенно зависят от задачи, стоящей перед РУ. [22]
Классификация обучающей выборки осуществляется на языке системы признаков путем ее разбиения на конечное число подмножеств. В результате обучающая выборка включает различные образы с метками, указывающими на их классы. В таком виде она используется для усовершенствования системы распознавания образов. В этом случае говорят, что система имеет учителя, знающего правильные классы. [23]
В качестве исходной базы для формирования системы признаков, характеризующих условия применения ПР, можно использовать показатели, применяемые в квалиметрии ПР. Эти показатели обычно подразделяют на две группы ( рис. 7.4): основные и вспомогательные. К основным относят показатели целевого назначения, определяемые заданием на проектирование ПР, показатели состава, структуры и конструкции, а также экономические показатели спроектированного ПР. На этапе проектирования определяют также вспомогательные показатели. [24]
Значительным достижением этих исследований является разработка системы дешифровочных признаков, используемых для дешифрирования инженерно-геологических условий, сочетающей прямые и косвенные признаки дешифрирования; были созданы первые попытки устранения субъективизма в оценке тонов черно-белых аэрофотоснимков, предложено использовать шкалу Государственного оптического института ( ГОИ) из восьми тонов. [25]
![]() |
Акустические процессы и места их локализации. [26] |
Для конкретизации этих критериев необходимо сформировать систему признаков и понятий, отражающих способность подсистемы процесс-аппарат концептуально изменять эти признаки. [27]
Не имея возможности излагать подробно всю систему признаков, остановимся на некоторых из них, наиболее важных или оригинальных. [28]
Сложность качественно различных работ оценивается на основе системы признаков, которые с наибольшей полнотой могут характеризовать ее различия при минимальном дублировании значений. Для этого используются признаки, позволяющие охватить все аспекты содержания сравниваемых работ и в то же время учесть характер и особенности того или иного вида деятельности. [29]
![]() |
Схема, поясняющая распознавание по совпадению нескольких признаков.| К распознаванию образа, определяемого отличными наборами признаков. [30] |