Cтраница 3
Задача создания РУ сводится при этом к выбору системы распознающих признаков и к технич. [31]
В отличие от описанных выше работ, в которых система признаков считалась заданной, в работах [15, 26, 60, 118, 130, 135, 137] приводятся алгоритмы автоматического формирования признаков. [32]
Допустим, что интересующие нас объекты описываются в некоторой системе признаков, которые могут быть присущи либо нет конкретным объектам. Такие описания широко используются в различных справочниках, определителях, классификаторах. [33]
В предлагаемой читателю книге Джурса и Айзенауэра физико-химическому обоснованию выбора системы признаков уделено относительно мало внимания. До некоторой степени это понятно, так как в основном речь идет о методах классификации и отображении объектов в пространстве образов. [34]
В технической диагностике очень важное значение имеет описание объекта в системе признаков, обладающих большой диагностической ценностью. Использование неинформативных признаков не только оказывается бесполезным, но и снижает эффективность самого процесса диагностики, создавая помехи при распознавании. [35]
Наиболее сложными вопросами, возникающими при построении иерархической классификации, считают выбор системы признаков, используемых в качестве основания деления, и определение порядка их следования. [36]
Многие методы распознавания, помимо изложенных трех этапов, включают этап нахождения информативной системы признаков, заключающийся в удалении из исходной системы тех признаков, учет которых не улучшает или даже снижает качество распознавания. В большинстве методов этот этап практически неотделим от этапа принятия решения и обычно имеет место в тех методах, в которых отнесение распознаваемых объектов к определенному классу выполняется на основе вычисления значений некоторой разделяющей функции. [37]
Тезаурус представляет собой множество математических моделей, упорядоченных и классифицированных по некоторой системе признаков; это запас моделей, имеющихся в распоряжении исследователя при определенном уровне развития теории или выбранных им из практических соображений с учетом существующих ограничений. [38]
Экспериментально показано, что описанная выше процедура дает содержательную с человеческой точки зрения систему признаков. [39]
Проведенные исследования структуры производства и сделанные на этой основе выводы дают возможность выделить систему критериальных признаков, которым должны соответствовать новые команды процессов. Но, прежде всего, необходимо принять во внимание определенные правила проектирования бизнес-процессов. [40]
В диагностике такими системами являются система состояний ( диагнозов) и связанная с ней система признаков. [41]
Успех решения задачи автоматической электрокардиографической диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы во многом предопределяется степенью согласованности системы признаков, выбранных для описания электрокардиограммы, и решающего правила. [42]
Пусть имеющиеся сведения о больном, полученные в результате проведенных испытаний, составляют некоторую систему признаков D ( х) [ xlt х2, х6, хе, х7 ], где индекс означает номер испытания ( номер признака); xt 1 - наличие признака; xl 0 - его отсутствие. Диагностический процесс начинаем с детерминистской логики. [43]
С учетом этого в настоящем исследовании была предпринята попытка изучения деятельности человека, включающей выбор системы признаков и их оценки. При этом делалось допущение, что совокупность признаков, выбранных человеком для разделения объектов по некоторым классам, является статистически оптимальной. Тогда имеется возможность сопоставить оптимальную систему признаков с исследуемой. Это утверждение основывается на том обстоятельстве, что обе системы содержат достаточную информацию для опознания любого объекта взятых классов. Следовательно, после некоторого преобразования неоптимальное пространство признаков может быть трансформировано в оптимальное. [44]
В отличие от упомянутых выше работ, в настоящей книге не делается никаких явных предположений о той системе признаков, которые должна сформировать машина. Процесс формирования словаря разбит на два этапа: на первом производится отбор некоторых характерных фрагментов изображений, показанных машине для обучения, на втором отобранные фрагменты разделяются на группы похожих по форме. Каждый тип формы определяет одно слово в словаре. [45]