Система - собственный вектор - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Ничто не хорошо настолько, чтобы где-то не нашелся кто-то, кто это ненавидит. Законы Мерфи (еще...)

Система - собственный вектор

Cтраница 1


Система собственных векторов неэрмитова оператора а является также и полной.  [1]

Система собственных векторов Еп) или 1л:, обладающая этими свойствами, называется полной, или базисной системой. Таким образом, спектральная теорема обеспечивает существование полной системы собственных векторов самосопряженного оператора.  [2]

Эта система общих собственных векторов, конечно, своя для каждой компоненты - две разные компоненты момента в силу ( 91) не коммутируют, и, следовательно, полной системы общих собственных векторов иметь не могут. Заметим, что равенство нулю коммутатора (93.2) можно было бы предсказать и до вычисления: ведь квадрат момента - это скаляр в обычном 3-пространстве, поэтому при поворотах он должен оставаться неизменным, следовательно, - коммутировать с моментом.  [3]

Очевидно, что система собственных векторов эрмитова оператора может быть принята за базис системы координат в гильбертовом пространстве.  [4]

Доказать, что система собственных векторов, отвечающих попарно различным собственным значениям линейного преобразования, линейно независима.  [5]

Доказать, что система собственных векторов, отвечающих попарно различным собственным значениям линейного преобразования, линейно независима.  [6]

Иногда удается найти систему собственных векторов оператора В. Так как этот оператор симметричный, собственные векторы, отвечающие различным собственным числам, ортогональны. Пусть эта система и - и принята за координатную.  [7]

Унитарный оператор имеет полную орта-нормированную систему собственных векторов.  [8]

Унитарный оператор имеет полную ортонор-мированную систему собственных векторов.  [9]

Унитарный оператор имеет полную ортонормиро-ванную систему собственных векторов.  [10]

Унитарный оператор имеет полную ортонор-мированную систему собственных векторов.  [11]

Унитарный оператор имеет полную орто-нормированную систему собственных векторов.  [12]

В общем случае, когда система собственных векторов матрицы S не является полной, доказательство достаточности условий теоремы 1 проводится с помощью приведения S к жордановой форме.  [13]

Тогда ч Н сущестчипп полнач ортонормиронаиная система собственных векторов оператора А.  [14]

После вычисления собственных чисел и системы собственных векторов ковариационной матрицы и их упорядочивания решается задача определения числа значимых факторов.  [15]



Страницы:      1    2    3