Cтраница 1
Системы случайных величин такого типа встречаются довольно часто, и поэтому удобно дать им специальное название. [1]
Системы случайных величин могут быть дискретными, непрерывными и смешанными, в зависимости от типа случайных величин, образующих систему. [2]
Система случайных величин X, Y подчинена равномерному закону распределения внутри квадрата со стороной а. Диагонали квадрата совпадают с осями координат. [3]
Система случайных величин X, Y подчинена равномерному закону распределения внутри квадрата со стороной а. Диагонали квадрата совпадают с осями координат. [4]
Такие системы случайных величин у, у2, -, уп ( - число произвольное) будем понимать как функции случайных переменных. У, Уг, -, Уп - Распределение р ( Ф) определяется не только, видом функции Ф ( уг), но зависит также от характера распределений случайных величин р ( Уг) - Однако прежде, чем перейти к установлению явной зависимости р ( Ф) от р ( у) г выясним некоторые общие свойства функций случайных переменных. [5]
Имеется система случайных величин X и У. [6]
Рассмотрим систему случайных величин х и у и обозначим через X, и У, конкретные значения, которые принимают случайные величины х и у в / - м эксперименте из п независимых экспериментов, проведенных в одинаковых условиях. [7]
А ( система случайных величин ха аеА называемое TV-марковским, если для каждого аеА существует конечное множество N ( a) с. А такое, что Р ха I х а Р ха I Хща) зависит лишь от ха и хъ при beN ( a); N ( a) называется окрестностью элемента а, 7V [ a ] N ( a) Ja - расширенной окрестностью. Для окрестностных структур вводится [6] расстояние в шагах из окрестностей между подмножествами В, Се А. [8]
Поверхность распределения системы случайных величин ( X, Y) представляет собой прямой круговой конус, основание которого-круг с центром в начале координат. [9]
При рассмотрении системы случайных величин для характеристики зависимости между различными случайными величинами, входящими в эту систему, используются условные законы распределения. [10]
При изучении систем случайных величин очень важно учитывать степень и характер их зависимости. [11]
Поверхность распределения системы случайных величин ( X, Y) представляет собой прямой круговой конус, основание которого-круг с центром в начале координат. [12]
При рассмотрении системы случайных величин удобно пользоваться геометрической интерпретацией системы. [13]
При изучении систем случайных величин ограничимся подробным изучением системы двух случайных величин, так как все положения, касающиеся системы двух случайных величин, можно легко распространить на систему трех, четырех и более случайных величин. [14]
Законом распределения системы случайных величин называется соотношение, устанавливающее связь между областями возможных значений системы случайных величин и вероятностями появления системы в этих областях. [15]