Cтраница 2
Законы распределения системы случайных величин являются исчерпывающими вероятностными характеристиками ее. Однако очень часто такая исчерпывающая характеристика не может быть применена. Иногда ограниченность экспериментального материала не дает возможности построить закон распределения системы. [16]
Поверхность распределения системы случайных величин ( X, Y) представляет собой прямой круговой конус, основание которого - круг с центром в начале координат. [17]
Что называется системой случайных величин. [18]
Пусть над системой случайных величин ( X, Y) произведено в одинаковых условиях п независимых опытов. [19]
Так как эти системы случайных величин относятся к реализациям одного и того же случайного процесса, они должны быть взаимосвязаны. [20]
Таким образом, для системы случайных величин, подчиненных нормальному закону, равенство нулю коэффициента корреляции свидетельствует не только о некоррелированности, но и о независимости случайных величин, поэтому важность роли коэффициента корреляции как показателя связи в этом случае существенно возрастает. [21]
Заметим еще, что система случайных величин может содер жать как непрерывные, так и дискретные величины; такие ситуации в настоящем пособии не рассматриваются. [22]
Составить корреляционную таблицу для системы случайных величин X и Y, если X и Y принимают соответственно значения 14, 20, 23, 24, 30; 18, 16, 15, 13, 12 и п ( х, у) х у. [23]
Примерами таких функциональных преобразований систем случайных величин являются преобразования прямоугольных координат в полярные и обратно или прямоугольных координат в прямоугольные. [24]
Требуется вычислить коэффициент корреляции этой системы случайных величин. [25]
Переходим от плотности вероятности / системы случайных величин YI, УЧ. [26]
Аналогичные формулы имеют место для систем случайных величин. [27]
В основу получения числовых характеристик системы случайных величин положено понятие моментов. Как и для одной случайной величины, здесь различают начальные и центральные моменты. [28]
Аналогичные формулы имеют место для систем случайных величин. [29]
При исследованиях, связанных с системами случайных величин, весьма большое применение нашли их числовые характеристики, которые в определенной степени могут дать представление также и о характере закона распределения. [30]