Cтраница 3
Функция распределения является достаточно общей характеристикой системы случайных величин. Любая система случайных величин имеет функцию распределения. Для описания закона распределения системы непрерывных случайных величин обычно используют плот-ность распределения системы. [31]
Поверхность распределения / (, у) системы случайных величин ( X, Y) представляет прямой круговой цилиндр, центр основания которого совпадает с началом координат ( рис. 6.10 а), а высота равна А. [32]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, К) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая-только от у, то величины X и У независимы. [33]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, Y) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая-только от у, то величины X и У независимы. [34]
Нормированная корреляционная функция аналогична нормированной корреляционной матрице системы случайных величин. [35]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, У) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая - только от у, то величины X и Y независимы. [36]
Случайные события, порожденные случайной величиной или системой случайных величин. Предположим, что В - некоторое множество на числовой прямой. [37]
Это предложение показывает, что обычно аналитические операции преобразуют системы эквивалентных случайных величин в эквивалентные, так что можно говорить об операциях над классами эквивалентных величин. [38]
Однако на практике чаще применяют неполное, приближенное описание системы случайных величин. [39]
Какая существует связь между понятием случайной функции и понятием системы случайных величин. [40]
В задаче Ва требуется, таким образом, выбрать систему случайных величин С С ЕЕ L с единичным математическим ожиданием и минимальным вторым моментом. [41]
Совместное рассмотрение двух или нескольких случайных величин приводит к системе случайных величин. При изучении системы случайных величин недостаточно изучить в отдельности случайные величины, составляющие систему, необходимо учитывать еще и связи или зависимости между этими величинами. Здесь возникают новые, отличные от рассмотренных ранее, задачи. [42]
Во многих задачах статистической радиотехники требуется определить вероятностные характеристики одной системы случайных величин по заданным вероятностным характеристикам другой системы, связанной с первой функциональной зависимостью. [43]
Для решения большей части практических задач отдельные состояния представляются моделями систем случайных величин, а режимы электропотребления, генерации и параметры режимов отдельных элементов - интегральными характеристиками режимов. [44]
Так же как и для одной случайной величины, закон распределения системы случайных величин может быть задан в различных формах. Рассмотрим сначала таблицу распределения системы дискретных случайных величин. [45]