Самонастраивающаяся система - управление
Cтраница 4
Другой тип БСНС с контролем временных характеристик имеет анализатор качества, построенный на анализе соотношения низкочастотной и высокочастотной составляющих сигнала ошибки. Самонастраивающаяся система управления электрическим режимом электродуговой печи, структурная схема которой приведена на рис. 8.10, управляет положением электрода печи с помощью мощного привода Пр и несущей части, представляющей собой консоль, в которой перемещается электрод. Основной контур образован двумя обратными связями по току и напряжению ОСТ, ОС, использующими сигналы датчиков тока Дт и напряжения Дн, а также корректирующим фильтром КФ, умножителем Умн, регулятором Р и усилителем мощности УМ. [46]
Самонастраивающиеся системы управления по принципу действия делятся на. [47]
В общем случае самонастраивающейся системой может быть названа любая система, в которой параметр регулируется с таким расчетом, чтобы компенсировать изменение характера процесса, возникающее в связи с изменением условий, в которых работает система. В настоящее время эксплуатируются сотни подобных самонастраивающихся систем управления. [48]
Аналитические самонастраивающиеся системы ( АСС) являются одним из классов адаптивных, или самоприспосабливающихся, систем автоматического управления. В настоящее время известны многие типы самонастраивающихся систем управления, которые могут быть отнесены к классу аналитических. [49]
 |
Типы автоматизированных систем управления предприятием в зависимости от назначения. [50] |
Управляющие системы обеспечивают управление производством с минимальным участием оператора, который может корректировать управление в случаях, не предусмотренных алгоритмом, заложенным в системе управления. При изменении внешних условий процесса управления наиболее предпочтительны самонастраивающиеся системы управления предприятием, которые приспосабливаются к изменению условий работы. [51]
Таким образом, с помощью полученных соотношений могут быть найдены такие линейные комбинации исходных параметров, изменение которых вызывает незначительное изменение выходного сигнала. Использование этой информации об объекте позволяет значительно упростить самонастраивающуюся систему управления. [52]
Наряду с натуральными показателями в уравнения, описывающие систему управления в целом или отдельные ее элементы, могут быть введены факторы себестоимости и другие экономические параметры. Наличие математических моделей по всем процессам управления позволяет объективно оценивать состояние производства и создает условия для перехода к самонастраивающимся системам управления производством. [53]
В случаях, когда условия работы установки изменяются достаточно редко или медленно и эти изменения контролируемы, перестройка режима работы объекта управления может осуществляться вручную. Если же темп изменения условий достаточно высок или условия, вызывающие необходимость в изменении режима, не поддаются контролю, возникает необходимость в создании самонастраивающейся системы управления. [55]
В случаях, когда условия работы установки изменяются достаточно редко или медленно и эти изменения контролируемы, перестройка режима работы объекта управления может осуществляться вручную. Если же теми изменения условий достаточно высок или условия, вызывающие необходимость в изменении режима, но поддаются контролю, возникает необходимость в создании самонастраивающейся системы управления. [57]
Рассмотрена методология разработки модельно-алгоритмической части автоматизированной системы управления многомерными непрерывными технологическими процессами одного класса для случая, когда параллельно с проектированием технологического процесса осуществляется проектирование системы управления. Исследованы принципы расчета главных каналов управления по априорной информации ( стадия предпроектных изучений химико-технологического процесса); методы уточнения главных каналов управления по экспериментальным данным ( стадия лабораторных исследований объекта и АСУ ТП); методы расчета математических моделей химико-технологических объектов ( стадия опытно-промышленных исследований); методы анализа объекта управления по модели; принципы построения модельно-алгоритмической части аналитической самонастраивающейся системы управления многомерным технологическим процессом. [58]
Специфика разрушения горных пород требует проведения процесса бурения при определенных оптимальных сочетаниях частоты вращения коронки п, осевой нагрузки на забой С и количества промывочной жидкости Q. В условиях довольно частого изменения физико-механических свойств пород, характерного для разведочного бурения, выбор и поддержание хотя бы двух его параметров, например, частоты вращения п и осевой нагрузки С, на оптимальном уровне сложно. Поэтому создание самонастраивающейся системы управления процессом бурения необходимо рассматривать как важный этап в повышении эффективности буровых станков, поскольку ручное управление параметрами режима бурения из-за ограниченных физических возможностей оператора к восприятию и анализу текущей информации не всегда гарантирует ведение процесса бурения на оптимальном уровне. [59]
Страницы: 1 2 3 4