Многомерная система

Cтраница 1

Многомерные системы в свою очередь подразделяются на системы несвязанного и многосвязанного регулирования. [1]

Многомерные системы в свою очередь подразделяются на системы несвязанного и связанного регулирования. [2]

Многомерные системы автоматического регулирования подразделяются на системы несвязанного и связанного регулирования. [3]

Многомерные системы автоматического регулирования подразделяются на Системы несвязанного и связанного регулирования. [4]

Многомерная система автоматического управления будет устойчива, если все характеристические частотные передаточные функции Pi ( / со) не будут охватывать критическую точку [-1, ] 0 ] на плоскости Найквиста. [5]

Типовая функциональная блок-схема многоконтурной системы автоматического регулирования. [6]

Многомерными системами называются системы с несколькими регулируемыми величинами. [7]

Рассматривается многомерная система, в которой вследствие воздействия возмущающих сил есть неопределенность в оценке отклонений и неоднозначность в выборе способов ликвидации этих отклонений. Методы принятия решений в этих условиях разрабатываются на основе: декомпозиции многомерной иерархической организационной системы по уровням и эшелонам управления; создания формального аппарата для выявления и классификации всех отклонений, преобразование которых в типовые производится методом управленческих игр, позволяющих устранить неопределенность в оценке возникших отклонений; снижения размерности комбинаторной задачи перебора отклонений и способов их ликвидации с помощью эвристических правил, выявляемых в ходе управленческих игр; количественной оценки ффемивносттг типовых способов ликвидации и предлагаемых руководителем новых способов. Выбор типовых способов ликвидации отклонений или принятие решений завершается на основании количественной оценки результатов достижения цели управления. Этот количественный анализ обеспечивает однозначность принятия решения. [8]

Поэтому многомерная система всегда многоконтурная. [9]

Случай многомерных систем рассмотрен, например, в работе [2.19] и в разд. [10]

Представление многомерных систем в пространстве состояний обладает рядом преимуществ по сравнению с записью в виде передаточных функций. Например, оно позволяет описать произвольные внутренние структуры с помощью минимального числа параметров, а также описать неуправляемые или ненаблюдаемые части объекта управления. Кроме того, переход от объектов с одним входом и одним выходом к многомерным объектам связан лишь с заменой векторов параметров Ь, с и коэффициента d соответствующими матрицами параметров В, С и D. Поэтому методы анализа и синтеза регуляторов для объектов с одним входом и одним выходом могут быть непосредственно использованы для объектов со многими входами и многими выходами. Однако для многомерных объектов существует большое число канонических структур представления в пространстве состояний. Поэтому выбор подходящей структуры состояния является весьма сложной задачей. [11]

Анализ многомерной системы не имеет принципиальных особенностей по сравнению с анализом одномерной системы, хотя, как правило, и более трудоемок. [12]

Структурное изображение показателя качества вблизи экстремума ( измерительный элемент СЭУ.| Структурная схема СЭУ с автоколебательным поиском экстремума. [13]

Для многомерных систем характер статической характеристики показателя качества вблизи экстремума существенно усложняется. [14]

Схема, иллюстрирующая закон формирования вектора ошибки в многомерной системе. [15]

Страницы: 1 2 3 4