Многомерная система

Cтраница 3

В случае многомерных систем ( объектов), представленных в форме пространства состояний (2.18), понятие полноты, рассмотренное в § 2.4 применительно к одномерным системам, расширяется. Вводятся понятия управляемости и наблюдаемости. [31]

При исследовании многомерных систем часто отдельные входные величины рассматривают как составляющие одного вектора входных величин и соответственно выходные величины - как составляющие одного вектора выходных величин. Такой подход позволяет результаты исследования одномерных систем распространять на многомерные системы. [32]

Когда модель многомерной системы строится не в виде многомерного разностного уравнения ( 108), а в форме многомерной дискретной весовой функции, уравнение модели можно получить из ( 108), подставляя в него А ( г) I. Тогда В ( г) представляет собой усеченную в дискретный момент времени Т m &. [33]

Основные отличия многомерных систем проявляются уже при переходе от двумерной системы к трехмерной, от двумерной фазовой плоскости к трехмерному фазовому пространству. Поведение фазовых траекторий в трехмерном фазовом пространстве может быть запутанным и не поддающимся непосредственному восприятию. [34]

Отличительной особенностью многомерных систем является то, что один и тот же процесс у может быть описан бесконечным числом разностных уравнений. Это положение остается верным даже в том случае, если накладываются ограничения ( А7), ( А7), приводящие к исключению всех общих левых делителей. Напомним, что в одномерном случае предположения ( А7) вместе с другими обычными допущениями было достаточно для единственности разностного уравнения, описывающего процесс у. А, В, G и ковариационной матрицы р), решения которых имеют одинаковые статистические свойства первого и второго порядка, такие как спектральные плотности ( S № 8) и математические ожидания. [35]

Представление схемы ( в виде двух последовательно соединенных подсистем.| Нули и полюса в левой и правой полуплоскости. [36]

В случае многомерных систем с многими входами и выходами, когда сокращение может происходить в результате свойств определителей, обнаружение неуправляемости и ненаблюдаемости гораздо сложнее. Однако во всех случаях это происходит из-за тех или иных сокращений между подсистемами. Следует подчеркнуть различие между неуправляемыми ( или ненаблюдаемыми) полюсами ( или нулями) в зависимости от того, расположены они в левой или в правой полуплоскости. [37]

Структурная схема многомерной системы 104. [38]

Структурная схема многомерной системы, описание которой получено в виде векторных уравнений, может быть построена так же, как структурная схема системы, состоящей из звеньев с одним входом и одним выходом. [39]

В случае многомерных систем множество G ( t, t r) обычно оказывается сильно вытянутым в одном направлении и сплюснутым в других. Это обстоятельство является причиной неэффективности методов типа Нойштадта - Итона [6] при числовом решении задачи оптимального по времени программного управления. [40]

При исследовании многомерных систем часто отдельные входные величины рассматривают как составляющие одного век-тор а входных величин и соответственно выходные величины - как составляющие одного вектора выходных величин. Такой подход позволяет результаты исследования одномерных систем распространять на многомерные системы. [41]

Квантование алфавитов многомерной системы приводит к клеточному автомату. [42]

Частотные показатели качества канала воспроизведения задания. [43]

В случае многомерной системы ф-ла ( 35) применяется по отдельности к каждому выходу оптимальной системы и соответственно в пей должны быть взяты только диагональные элементы входящих в нее матриц. В частном случае, когда входной полезный сигнал не содержит нерегулярной части, 1) 600 6ГО0 и ф-ла ( 35) упрощается. К ур-ниям того же вида приводят задачи оптимизации Л С по более общим критериям. [45]

Страницы: 1 2 3 4