Обучающая система

Cтраница 2

Создание интеллектуальной обучающей системы по принципу MAC предполагает построение общей онтологии, разделяемой всеми агентами. Поэтому в данной работе особое внимание уделяется разработке агента онтологии. Здесь агент онтологии интерпретируется как персональный помощник пользователя или как интеллектуальный посредник между обучаемым ( преподавателем) и средой обучения. Это полуавтономный рефлекторный агент, способный сотрудничать с пользователем и приспосабливаться к нему. [16]

Только современные адаптивные обучающие системы могут осуществить реализацию на практике принципов индивидуального обучения, предоставить в распоряжение студента средства, дифференцированные в зависимости от его способностей. В подобных системах возможно преодоление учебной пассивности студента. Адаптивные системы качественного управления повышают профессиональное самосознание студента, активизируют его позицию в учебном процессе, выражающуюся не только в самостоятельности добывания знаний, но и в сознательном формировании целостного содержания своего образования, соответствующего конкретному месту специалиста в будущей профессии. [17]

Использование SCADA-снстемы для управления колонной К-2 установки. [18]

Что такое автоматизированные обучающие системы. [19]

Кроме того, обучающие системы находят разделяющую поверхность достаточно грубым и рутинным способом и часто нуждаются в длительном обучении. [20]

При построении интеллектуальных обучающих систем ( ИОС), повышающих эффективность деятельности обучаемого и / или преподавателя в вузе необходимо организовать взаимодействие различных источников знаний. [21]

Наличие развитых элементов обучающих систем, поскольку значительная часть пользователей УИ САПР не имеет нужных навыков и достаточной квалификации. [22]

Большое значение приобретают также обучающие системы, предназначенные для обучения какому-нибудь предмету либо области знаний. В результате получается коллективный опыт преподавания, изложенный на одном из языков электронной машины. [23]

В настоящее время интеллектуальные обучающие системы принято называть экспертными обучающими системами, они получают широкое распространение в промышленно развитых зарубежных странах. В нашей стране имеется несколько экспериментальных реализаций экспертных обучающих систем. Ниже приведен упрощенный фрагмент экспертной обучающей системы, который иллюстрирует принцип реализации программы для контроля знаний учащихся. Указанная экспертная система используется в учебном процессе в Академии судостроения, на отделении математики и информатики для инженеров специального факультета по переподготовке кадров Санкт-Петербургского государственного университета, в Государственном педагогическом университете им. Герцена, в ряде школ Санкт-Петербурга. [24]

В кн.: Человеко-машинные обучающие системы. [25]

Что же касается компьютерных обучающих систем с элементами контроля, то тот стиль задаваемых на практике тестовых вопросов, который проходит у доски в школьном классе или институтской аудитории, непригоден ни для книги, ни для компьютерной обучающей или контролирующей системы. Основная трудность при создании не обучающего, а только контролирующего курса состоит в том, что компьютер запоминает не только удачные преподавательские находки, но также и все его ошибки. Те самые ошибки, на которые студенты просто не обратят внимания или, в худшем для лектора случае, развеселятся. [26]

Пусть вы сейчас установите обучающую систему и найдете, что-она более или менее работает. Вы можете сказать, что все хорошо. Но как на самом деле работает система. [27]

Иными словами, созданные ими обучающие системы заставляют учащегося применять для решения трудной задачи универсальные процедуры. Обычно учащиеся предпочитают использовать аналогии. Однако это поверхностный подход к проблеме, и может случиться, что по аналогии учащийся сформирует неверное представление о связи причин и следствий. Обычно использование универсальных процедур для решения трудных задач дает лучшие результаты при обучении. [28]

Применение персональных ЭВМ позволяет создать обучающие системы, использующие математические модели, рассматриваемые в данной книге, что обеспечивает глубокое изучение теории электромеханического преобразования энергии. [29]

Важная задача ТСО и автоматизированных обучающих систем состоит в том, чтобы взять на себя функции обучения, поддающиеся формализации. В этом направлении использование ЭВМ выступает как дополнительное средство, помогающее повысить содержательную и психологическую эффективность овладения материалом. [30]

Страницы: 1 2 3 4