Плохо обусловленная система

Cтраница 1

Плохо обусловленная система геометрически соответствует почти параллельным прямым. В многомерном случае геометрическая картина может быть более сложной. [1]

Плохо обусловленная система линейных алгебраических уравнений - это система, малое изменение исходных данных которой приводит к большому изменению решения. [2]

Для плохо обусловленных систем возникает проблема выбора алгоритма решения. [3]

Для плохо обусловленных систем устойчивость метода мояет оказаться недостаточной. [4]

Для плохо обусловленных систем возникает проблема выбора алгоритма решения. [5]

Для плохо обусловленных систем возникает проблема выбора алгоритма решения. Практически все алгоритмы, рассмотренные в предыдущих параграфах, мало пригодны для их решения, поскольку при проведении расчетов на каждом шаге будет возникать некоторая ошибка ДА в матрице А, например, за счет округлений или заданной точности на ЭВМ, а также ощутимая потеря значащих цифр в результате вычитаний. В конечном итоге это может привести к достаточно сильному искажению решения. Для таких систем требуются так называемые устойчивые алгоритмы, позволяющие исключить появление нежелательных ошибок, связанных, в частности, с плохой обусловленностью. [6]

Для плохо обусловленных систем устойчивость метода может оказаться недостаточной. [7]

Для плохо обусловленных систем уравнений, каковыми и являются рассматриваемые системы ( det ( SRTЩN 2 - 10 - 5 при расчете по подтипам связей), малые ошибки экспериментальных данных могут вызвать большие погрешности в значениях постоянных. Среди экспериментальных данных могут встретиться и резко ошибочные измерения. [8]

При плохо обусловленных системах АУ необходимо применять различные способы ускорения сходимости итераций. [9]

Необходимость решать плохо обусловленные системы линейных уравнений часто возникает в приложениях. [10]

Анализируя определение плохо обусловленных систем, нетрудно убедиться, что оно лишено точности и определенности. Действительно, что такое малое изменение коэффициента. [11]

Для таких плохо обусловленных систем эффективными оказываются исследованные в ряде работ [10] итерационные методы с применением неполного разложения Холесского. [12]

Выбор главного элемента. [13]

И только для плохо обусловленных систем решения, полученные по этому методу, ненадежны. [14]

Следовательно, для плохо обусловленных систем уравнений векторная норма невязок ме может служить критерием точности корней. [15]

Страницы: 1 2 3 4