Cтраница 2
Поэтому, чтобы общая линейная стационарная система была устойчивой в смысле ограниченный вход - выход, достаточно, но не необходимо, чтобы состояние равновесия соответствующей свободной системы было асимптотически устойчивым. В примере 3 показано, что просто устойчивости недостаточно для того, чтобы система была устойчивой в смысле ограниченный вход - выход. [16]
В отличие от линейных стационарных систем, где понятие наблюдаемости является глобальным понятием и определяется только видом матриц А и С ( д; Ах Ви; у Cx Du), для нелинейных систем необходимо ввести локальное понятие наблюдаемости. [17]
При исследовании устойчивости линейных стационарных систем нужно прежде всего определить корни характеристического уравнения. Точно так же задача сразу решается, если корни с нулевыми вещественными частями простые ( в этом случае корням с нулевой вещественной частью соответствуют простые элементарные делители), а остальные кропи имеют отрицательную вещественную часть. [18]
Если на вход устойчивой линейной стационарной системы подается стационарный случайный процесс в широком смысле, то на ее выходе в установившемся режиме устанавливается стационарный случайный процесс в широком смысле. Иначе говоря, в этом случае математическое ожидание выходного сигнала в установившемся режиме является постоянным, а корреляционная функция зависит от одного аргумента. [19]
Известно, что для линейных стационарных систем вычисление интегральных оценок можно производить по коэффициентам уравнений системы. Покажем, что это справедливо и для коэффициентов чувствительности интегральных оценок линейных систем. [20]
Важную роль при исследовании линейных стационарных систем играют частотные характеристики. Они представляют собой еще один способ описания систем. [21]
Любой сигнал на выходе линейной стационарной системы представляет собой линейную комбинацию ее задержанных во времени импульсных характеристик. [22]
Для решения в классе линейных стационарных систем может быть использован рассматриваемый выше метод. [23]
Если изучаемая система является линейной стационарной системой, то условия инвариантности можно получить также, используя передаточную функцию этой системы. [24]
Книга посвящена теории автоматического управления линейных стационарных систем. В ней даются основные понятия и принципы управления, математическое описание и методы анализа и синтеза непрерывных и дискретных систем управления. [25]
Методы преобразований позволяют вычислять реакцию линейной стационарной системы ( как непрерывной, так и дискретной) алгебраически. Особенно удобны преобразования при изучении реакции системы в установившемся или в нулевом состоянии, поскольку в этом случае система хорошо представляется скалярным алгебраическим объектом. [26]
В случае стационарных сигналов определение линейной стационарной системы, оптимальным образом преобразующей заданный сигнал в желаемый с функционалами сложности в виде интегралов от квадрата импульсной переходной функции и ее производных, приводит к синтезу систем с минимальной полосой пропускания. В [4] показано, что чем меньше полоса пропускания, тем проще физическая реализация системы. [27]
Таким образом, передаточная матрица линейной стационарной системы может служить моделью связи между ее входами и выходами. Знание передаточной матрицы позволяет предсказывать реакцию системы, если последняя находится в покое. [28]
Имеем: дисперсия выходного сигнала устойчивой линейной стационарной системы в установившемся режиме определяется как интеграл от произведения - квадрата АЧХ системы на СПл входного сигнала. [29]
Поскольку теорема 10.2 распространяется только на линейные стационарные системы, то она представляет собою лишь весьма частный случай общего вариационного принципа Понт-рягина. [30]