Cтраница 2
Это условие приводит к линейной алгебраической системе из 11 уравнений с восьмью неизвестными, среди которых семь уравнений линейно независимы. [16]
Такая задача приводит к линейной алгебраической системе. Если в Ek удается выбрать базис, состоящий из финитных функций, то матрица системы оказывается ленточной. [17]
Эта оценка справедлива в случае любых линейных алгебраических систем. Если (29.1) и (29.2) - системы нормальных уравнений, то они разрешимы и в том случае, когда А и ( или) Аг - вырожденные матрицы. [18]
Рассмотрим подробнее основные методы перехода от линейной алгебраической системы (10.56) к системам эквивалентных дифференциальных уравнений. [19]
К уравнениям вида ( 1) относятся линейные алгебраические системы, линейные дифференциальные, линейные интегральные и другие линейные уравнения. [20]
В силу AI ф Х2 определитель этой линейной алгебраической системы относительно С и С % отличен от нуля. [21]
В силу К т Яа определитель этой линейной алгебраической системы относительно С и С % отличен от нуля. [22]
Если отыскание наилучшего приближения ( обобщенного решения линейной алгебраической системы) проводится на основе евклидовой нормы, но при этом на параметры ( переменные) Xj наложены дополнительные условия в виде неравенств, то возникает задача, которая является частным случаем так называемой задачи квадратичного программирования. Последняя формулируется следующим образом. [23]
Подставив координаты точек в соответствующие уравнения получим линейную алгебраическую систему девятого порядка. Результаты сравниваются с данными, полученными при. [24]
Уравнение ГЛМ ( 3) сводится к линейной алгебраической системе / V уравнений, решения которой имеют следующий вид. [25]
Значения ин в узловых точках Gh удовлетворяют линейной алгебраической системе уравнений, которую мы получим, написав уравнение ( 1 42) для каждой узловой точки ( t, x) из Gh. Определитель этой системы отличен от нуля, так как соответствующая однородная система, которую мы получим, положив Д 0 во всех узловых точках ГЛ, имеет только тривиальное решение вследствие доказанной леммы. Следовательно функция uh определяется единственным образом. [26]
Прямыми называются методы сведения исходной задачи к задаче решения линейных алгебраических систем. Порядок этих систем является обычно параметром, который выбирается в зависимости от требуемой точности искомого приближенного решения. [27]
Лемма 3 дает достаточные условия существования гладких решений у линейной алгебраической системы с переменными коэффициентами, но иногда важно знать, будет ли решение этой системы постоянным. [28]
В вычислительной линейной алгебре важную роль играет понятие обусловленности линейной алгебраической системы, позволяющее оценить влияние возмущающих факторов на решение. [29]
Относительно четырех матричных элементов матрицы А, соотношения (1.8) представляют собой неоднородную линейную алгебраическую систему из четырех уравнений. Тем самым матрица А в случае общего положения, равенствами (1.8) полностью ( и явно. [30]