Обучающаяся система

Cтраница 3

Таким образом, перед началом построения обучающейся системы крайне важно обеспечить такой язык описания правил, который в состоянии выразить необходимые понятия, что совсем не так просто. [31]

Процесс обучения удобно рассматривать как переход обучающейся системы из одного состояния, описываемого какими-то характеристиками, в другое состояние, описываемое другими значениями тех же характеристик. [32]

Алгоритмы функционирования. [33]

Можно сказать, что алгоритм функционирования обучающейся системы - это последовательность предписаний ( действий), указаний для пошаговой деятельности каждого элемента этой системы, которые построены исходя из определенной теории процесса об-чения. [34]

С точки зрения теории автоматического управления, обучающиеся системы относятся к классу адаптивных систем и характеризуются наличием специальных процессов обучения, которые заключаются в постепенном накапливании, запоминании и анализе информации о поведении системы и изменении законов функционирования в зависимости от приобретаемого опыта. К процессу обучения приходится прибегать не только при малых объемах априорных сведений, но и при отсутствии возможности установления детальных причинно-следственных связей в структуре самой системы из-за ее сложности. [35]

Поэтому если мы хотим объяснить поведение некоторой обучающейся системы в различных ситуациях, то нам нужно лучше разобщаться в самом процессе обучения, происходящем внутри системы. Именно в этом случае исключительно эффективными оказываются модели, в которых используется целенаправленный подход. [36]

Очевидно, что по характеристикам начального состояния обучающейся системы / СНач и ее конечного состояния / Сконеч можно судить об эффективности процесса обучения в целом. Наиболее грубой из характеристик К является принятая в настоящее время пятибалльная система отметок. [37]

Кроме того, степень ухудшения результирующей эффективности обучающейся системы является однородной и непрерывной функцией амплитуды шума. [38]

Можно предположить и другое течение процесса, когда обучающаяся система сразу же возвращается а линию АВ, едва только возникло заметное отклонение от этой линии. Например, как только система делает шаг в сторону ( рис. 5, точки с или d), так сразу же возникает восстанавливающая сила NI или N2, и система возвращается на линию действия. [39]

Под аппаратными возможностями мы понимаем здесь физические возможности обучающейся системы воспринимать и обрабатывать информацию. [40]

Понятно, что, применяя выражение процесс работы обучающейся системы, мы имеем в виду в общепринятых педагогических терминах учебный процесс, в котором управляемым объектом системы является либо один учащийся, либо группа учащихся. Управляющими же объектами могут быть любые материальные носители учебной информации, понятной человеку данного возраста и развития. Очевидно, что главное значение в обучающейся системе имеет познавательная деятельность ученика или группы учащихся. [41]

Если изобразить ( рис. 5) исходное состояние обучающейся системы точкой А ( Кг, а заданное состояние - В ( Кц), то алгоритм функционирования может быть условно изображен отрезком ( или ломаной линией), соединяющим точки А и В. [42]

Нету шил, Круг Г. К., Л у цкий Э. К. Применение обучающихся систем для автоматических сложных производственных процессов. [43]

Предложенный метод коррекции статических характеристик измерительных преобразователей с помощью обучающихся систем на основе искусственных нейронных сетей позволяет добиться высоких метрологических характеристик преобразователей в широком диапазоне влияющих величин, а также учесть прогрессирующую погрешность датчиков. [44]

Предложен метод коррекции статических характеристик измерительных преобразователей с помощью обучающихся систем на основе искусственных нейронных сетей, позволяющий добиться высоких метрологических характеристик преобразователей в широком диапазоне влияющих величин. [45]

Страницы: 1 2 3 4