Стохастическая система

Cтраница 1

Стохастические системы характерны для экономики. [1]

Стохастические системы и их соединения / / Докл. [2]

Стохастическая система - это система со случайным химическим составом, распределенным по физическим и химическим свойствам согласно законам статистики. [3]

Стохастические системы, функционирующие в условиях действия случайных факторов, будут рассмотрены ниже. [4]

Нормальные стохастические системы / / Докл. [5]

Хотя стохастические системы, которые мы обсуждали, заслуживают гораздо большего, мы ограничимся несколькими короткими замечаниями. Прежде всего хотелось бы отметить, чта теорема 4.6.4 - это упрощенная версия результата Катлэнда ( Cutland [6], [8]); оригинальное изложение покрывает более сложную и общую ситуацию, которая фактически соединяет в себе постановку задачи, обсуждавшуюся выше, с той, которая будет обсуждаться в конце этого параграфа. Далее, следует признать, что выбор используемого здесь механизма обратной связи частично вызван техническими причинами. На самом деле вопрос о существовании оптимальных распределенных стратегий для частично наблюдаемых стохастических систем в общем случае до сих пор широко открыт. [6]

Поэтому стохастические системы управления должны быть замкнутыми. [7]

Теория стохастических систем ( СтС), имеющая важное значение для решения задач современной информатики, располагает обширным арсеналом мощных и эффективных методов исследования СтС любого назначения. Однако применение многих методов этой теории резко тормозится практически полным отсутствием их математического обеспечения, а также нехваткой ресурсов ( оперативной памяти, быстродействия) современных ЭВМ, особенно в задачах большой размерности, А ведь имеш большая размерность характерна для математических моделей различных экономических, биологических, экологических и других систем, настоятельно требующих всестороннего научного исследования. В частности, к задачам большой размерности относится задача оперативной обработки информации в реальном масштабе времени, получаемой в процессе летных испытаний и применения летательных аппаратов, а также многие другие технические проблемы. Применение же новых эффективных методов обработки информации к таким задачам сейчас практически невозможно из-за отсутствия их математического обеспечения и нехватки ресурсов современных ЭВМ для проектирования соответствующих алгоритмов. [8]

Типовая стохастическая система со случайным коэффициентом. [9]

Представление стохастической системы в виде структурной схемы позволяет записать уравнения для определения сигналов во всех точках этой схемы. Последующее применение операции осреднения по множеству реализаций случайных процессов к полученным уравнениям позволяет определить статистические характеристики этих сигналов. [10]

Теория стохастических систем управления возникла совсем недавно. [11]

Исследование стохастических систем управления остается одним из основных направлений в статистической теории систем автоматического управления. При проектировании современных систем управления предъявляются повышенные требования к их точности и надежности, поэтому важным является поиск новых методов исследования, позволяющих учесть дополнительные, в том числе случайные, факторы, влияющие на эти показатели. Это заставляет переходить от традиционных детерминированных математических моделей систем управления к стохастическим моделям, со всеми вытекающими отсюда последствиями в плане усложнения всех задач исследования и проектирования. Такое усложнение оказывается особенно критичным для сложных современных систем управления, описываемых дифференциальными уравнениями высоких порядков и содержащих нелинейные элементы. [12]

Для стохастических систем управления существует относительно мало методов, позволяющих так же просто решать на инженерном уровне традиционные задачи анализа, синтеза и идентификации, как это имеет место для детерминированных систем. [13]

Для сложных стохастических систем высокой размерности целесообразно использование стохастического варианта метода вектор-функций Ляпунова применительно к системам в форме Ито [ Ladde и др., 1973 ]; в контексте этого метода естественным образом возникает соответствующая ЧУ-задача. [14]

В стохастических системах подача на вход одних и тех же воздействий в одних и тех же условиях может вызывать различные изменения ( различные реализации) выходной величины. В таких системах появление каждой возможной реализации выходной величины подчиняется вероятностным законам. Физической причиной подобной неопределенности в поведении стохастических систем обычно является то, что в реальных условиях на системы помимо контролируемых входных величин действуют также неконтролируемые помехи и возмущения, искажающие реакцию системы на контролируемые входные воздействия. [15]

Страницы: 1 2 3 4