Cтраница 3
Такой подход мы называем статическим аспектом анализа ситуации принятия решения. [31]
Другой вопрос состоит в следующем: каким образом отдельные элементы могут, не сговариваясь между собой, найти точку Нэша. По-видимому, использовать точки Нэша имеет смысл при анализе динамических моделей с повторяющимися ситуациями принятия решения. Если предположить, что характерный промежуток времени изменения поведения Центра значительно превышает аналогичный промежуток времени для предприятий, причем структура системы стимулирования и принципы поведения Центра известны предприятиям ( эти предположения являются довольно естественными), то можно считать, что предприятия варьируют свое поведение с целью удовлетворения своих интересов. Если к тому же предприятия выбирают свое поведение независимо друг от друга, то точка Нэша является равновесной точкой для такой динамической системы. При этом может возникнуть уже упоминавшаяся проблема обоснования того, что предприятия не станут объединяться для получения лучшего для себя результата. Этот вопрос мы рассмотрим в следующем разделе, сейчас же вернемся к анализу полученных результатов, воспользовавшись тем, что в пашем случае оптимальное значение прибыли достигается в точке Нэша. [32]
Этот подход, основываясь на очевидном факте о нечетких представлениях ЛПР о целях и ситуациях принятия решений как качественных критериях, ограничениях, ориентируясь на использование лингвистических переменных как средств выражения этих нечетких представлений, предлагает построить некоторые функции принадлежности как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей. Характеристическая функция, выражающая степень принадлежности исследуемых явлений и показателей, имеющая не дискретные, а непрерывные на некотором интервале значения, напоминает некоторые интуитивные вероятностные распределения при оценке этих явлений и показателей. [33]
Например, решение о капиталовложениях вряд ли будет принято в условиях полной неопределенности, так как инвестор приложит максимум усилий для сбора необходимой информации. При этом информация, касающаяся проекта, может быть выражена и в вероятностных законах распределения, тогда в контексте анализа инвестиционных проектов следует рассматривать ситуацию принятия решения в условиях риска. [34]
Хотя полезно интерпретировать с как меру неопределенности или недостаточной убежденности, следует проявлять осторожность при использовании термина неопределенный для описания мнения, которое дает малое значение с. Заметим, что, какой бы ни была дисперсия априорного распределения, принимающий решение определил свое мнение, рассматривая, как бы он вел себя в некоторых вполне определенных и четко сформулированных ситуациях принятия решения. Для человека, который дает широкое ( в противоположность узкому) априорное распределение, в этих ситуациях нет ничего неопределенного. Широкое априорное распределение не обязательно означает недостаток опыта. [35]
Рассмотренный пример относится к так называемым одношаговым играм, в которых на первом шаге принимаются все решения, а далее разрешаются все неопределенности. В более сложных случаях принятие решений чередуется с разрешением некоторых неопределенностей, причем решения, принятые на очередном шаге, порождают свое множество неопределенностей ( неопределенных факторов), которые далее разрешаются. Такие ситуации принятия решений называются многошаговыми ( позиционными) играми. Рассмотрим пример подобной ситуации. [36]
Важными характеристиками лидера являются его компетентность и профессионализм. Для стран бывшего СССР не менее важна и такая характеристика, как некоррумпированность. Компетентность и профессионализм могут вводиться в массовое сознание подчеркиванием ситуаций принятия решений, в которых принимав участие лидер. Мы знаем о профессионализме, к примеру, таких российских военных, как генералы Борис Громов и Александр Лебедь. В то же самое время чеченская война легко развеяла признаки профессионализма из облика Павла Грачева. [37]
При принятии решений группами следует стремиться к таким решениям, к которым может примкнуть как можно большее количество участников. Личное участие в обсуждении вопроса и совместно принятое решение оказывают сильное влияние на поведение. Поэтому в группах иногда целесообразно вести по отдельным вопросам и длинные дискуссии с тем, чтобы все стороны проблемы и вся ситуация принятия решения были для всех участников понятными. [38]
Например, решение о капиталовложениях вряд ли будет принято в условиях полной неопределенности, так как инвестор приложит максимум усилий для сбора необходимой информации. По мере осуществления проекта к инвестору поступает дополнительная информация об условиях реализации проекта и, таким образом, ранее существовавшая неопределенность снимается. При этом информация, касающаяся проекта, может быть как выражена, так и не выражена в вероятностных законах распределения. Поэтому в контексте анализа инвестиционных проектов следует рассматривать ситуацию принятия решения в условиях рисков. [39]
Очевидно, здесь предложен совершенно другой способ интерпретации математической теории вероятностей. В нашей интерпретации понятие вероятности ассоциируется не с относительными частотами появления события, а с определенным наблюдаемым поведением человека при принятии решений. Мы утверждаем, что, интерпретировав теорию для одних ситуаций принятия решений, мы можем предсказать, как принимающий решения будет действовать в других ситуациях. Если он действует в согласии с теорией вероятностей, наши предсказания окажутся правильными. [40]
Рассмотрим сначала случай, когда у руководителя нет конкретных данных о средних ошибках сходных процессов оценки. В этом случае ему приходится всецело полагаться на весь свой опыт и способность к вынесению суждений. Мы предполагаем, что у него имеется некоторый опыт и что он готов тщательно обдумывать его, ибо в противном случае он едва ли занимал бы ответственное положение. Он должен подумать, как он действовал бы в некоторых ситуациях принятия решения, обсуждаемых в гл. [41]
В источниках риска разбираются путем систематического анализа. Вспомогательное средство для этого - дерево ошибок, которое строят аналогично дереву решений. Последствия задаются применительно к конкретной проблеме. Анализ информации проводят так же, как и при количественной оценке ситуаций принятия решений ( гл. [42]
Сущность процесса выбора и принятия решений тесно связана с понятием неопределенности, которая с позиций теории решений трактуется следующим образом. При исследовании сложных систем различают два типа неопределенности. Неопределенность первого типа возникает в том случае, когда имеется конечное число объективных условий, но невозможно получить вероятности каждого из них, другими словами, неизвестно, какому закону распределения подчиняются случайные события в данном конкретном случае. Неопределенность второго типа определяется статистическими закономерностями случайных событий, проявляющимися в частном случае. Именно такого рода неопределенность сопутствует многим ситуациям принятия решений в процессе разработки и создания новых технических образцов. Разумные предположения относительно неизвестных закономерностей и их использования могут существенно снизить степень этого рода неопределенности. [43]
Именно результаты контроля являются основанием для руководителей организации корректировать принятые ранее решения, если отклонения в ходе реализации принятых ранее решений значительны. Основная причина необходимости контроля - неопределенность, являющаяся неотъемлемым элементом будущего и присущая любому управленческому решению, выполнение которого предполагается в будущем. Между прогнозировавшимся развитием ситуации при принятии решения и реальным развитием ситуации принятия решения всегда неизбежны некоторые отклонения, поскольку принятие решения осуществляется на основании того или иного видения ситуации, той или иной модели ситуации, которая всегда является неполной. Это справедливо и для решений, содержащих элемент риска. Точно так же йменно система контроля позволяет выявить те положительные аспекты и сильные стороны, которые определились в организации при осуществлении ее деятельности. [44]
Но первоначальная концепция может быть и неясной, вызывать сомнения, страдать от недостатка информации - короче, она может характеризоваться высокой степенью неопределенности. В этом случае руководитель будет неудовлетворен своей первичной концепцией ситуации и не пожелает основывать на ней свои решения и действия. Не будучи уверен в том, что он рассмотрел все разумные способы действий, руководитель может обратиться к поиску дополнительных альтернатив. Найденные при этом дополнительные действия становятся частью новой, видоизмененной концепции проблемы принятия решения. Коренной вопрос здесь состоит в том, до каких пор следует продолжать поиск новых вариантов действий и когда представляется разумнее осуществить другую реакцию на ситуацию принятия решения. Разумеется, отреагировав на эту ситуацию икым образом, руководитель может вновь обратиться к поиску. [45]