Cтраница 1
Скорость сходимости метода удваивается. [1]
Скорость сходимости метода (4.5), (4.6), как и для любого метода Ньютона, асимптотически квадратичная. Чем ближе к мнимой оси подходят спектры устойчивых матриц ( A BLj), тем хуже сходимость. [2]
Скорость сходимости метода Ньютона выше, чем скорость сходимости методов нулевого или первого порядков. [3]
Скорость сходимости метода верхней релаксации зависит от параметра со. [4]
Оценим скорость сходимости метода. Для этого применим прием, который уже употреблялся при оценке скорости сходимости метода наискорейшего градиентного спуска. [5]
Оценим скорость сходимости метода. [6]
Оценим скорость сходимости метода Эйлера. [7]
Оценим скорость сходимости метода простой итерации. [8]
Оценка скорости сходимости метода Ньютона ( 7) получена как следствие неравенства ( 8), выполняющегося для любого метода второго порядка. Таким образом, оценка ( 7) при некотором значении постоянной с выполнена для любого метода второго порядка. [9]
Свойства скорости сходимости метода Ньютона - Рафсона обсуждаются несколько подробнее в разд. [10]
Проведем сопоставление скоростей сходимости методов ячеек и Монте-Карло. Из (6.23) вытекает, что погрешность определения многомерного интеграла с помощью метода Монте-Карло убывает пропорционально 1 / VN, где N - число многомерных точек. Причем скорость сходимости не зависит от размерности интеграла. В методе ячеек, применяемом для кусочно-аналитических подынтегральных функций, которые, как было указано, часто встречаются при расчете угловых коэффициентов, скорость сходимости пропорциональна / п, где п - число отрезков разбиения по каждой координате. [11]
Численное исследование скорости сходимости метода усечения в применении к системам (3.5.16) - (3.5.18) показывает, что она довольно высока. Время счета одного варианта в одноволновом диапазоне и ф бО0 пе превышает 15 - 20 с, а для расчета полной матрицы рассеяния, соответствующей 10 распространяющимся и 2 - 3 нераспространяющимся волнам, требуется до 90 с машинного времени. [12]
Проблема оценки скорости сходимости метода возможных направлений при весьма общих предположениях о задаче выпуклого программирования до последнего времени остается нерешенной. [13]
Доказать, что скорость сходимости метода парабол вблизи простого корня определяется формулой ( 37); исследовать сходимость вблизи кратного корня. [14]
В целом вопросы скорости сходимости методов случайного спуска исследованы недостаточно подробно. [15]