Cтраница 1
Сложность описания и расчета теплообмена с учетом реальных условий его протекания во многом объясняет тот факт, что в настоящее время теплообменную аппаратуру рассчитывают по моделям, предполагающим режим полного вытеснения теплоносителя, либо его полное смешение. Эти крайние случаи режимов течения теплоносителя обоснованы для определенных конструкций теплообменных аппаратов и видов теплоотдачи. Однако в большинстве случаев использование модели идеального смешения и вытеснения теплоносителя дает погрешность в расчете. В связи с этим возникает необходимость использования более реальных - моделей движения теплоносителей, обладающих одновременно достаточной простотой. [1]
Сложность описания затрудняет решение. Для ускорения решения применен следующий прием. [2]
Сложность описания и расчета теплообмена с учетом реальных условий его протекания во многом объясняет тот факт, что в настоящее время теплообменную аппаратуру рассчитывают по моделям, предполагающим режим полного вытеснения теплоносителя либо его полное смешение. Эти крайние случаи режимов течения теплоносителя обоснованы для определенных конструкций теплообменных аппаратов и видов теплоотдачи, однако в большинстве случаев использование модели идеального смешения и вытеснения теплоносителя дает погрешность в расчете. В связи с этим возникает необходимость использования более реальных моделей движения теплоносителей, обладающих одновременно достаточной простотой. [3]
Сложность описания и расчета теплообмена с учетом реальных условий его протекания во многом объясняет тот факт, что в настоящее время теплообменную аппаратуру рассчитывают по моделям, предполагающим режим полного вытеснения теплоносителя либо его полное смешение. Эти крайние случаи режимов течения теплоносителя обоснованы для определенных конструкций теплообменных аппаратов и видов теплоотдачи, однако в большинстве случаев использование модели идеального смешения и вытеснения теплоносителя дает большую погрешность в расчете. В связи с этим возникает необходимость использования более реальных моделей движения теплоносителей, обладающих одновременно достаточной простотой. [4]
Сложность описания алгоритма зависит от выбора того или иного способа задания алгоритмов. Если такой способ зафиксирован, то С. Под сложностью описания Тьюринга машины, обычно понимают число ее внутренних состояний и внешних символов. Иногда в качестве характеристики сложности машины Тьюринга используют число команд в программе данной машины. [5]
Сложность описания полей в резонаторах с колеблющимися границами побуждает нас остановиться сначала на простейшей одномерной модели; пока пренебрежем и дисперсией свойств резонатора. [6]
Сложность описания механизмов коррозии объясняется необходимостью учета характеристик самого металла и его поверхности и разнообразных свойств окружающей среды. Рассмотрим относительно простой пример - коррозию металла в воде, который, согласно изло - - женной выше классификации ( см. рис. 5.43), имеет отношение и к атмосферной коррозии. [7]
Сложность описания нелинейных процессов связана еще и с тем, что для общности рассмотрения явления, особенно для случаев сложного напряженного состояния, часто используют не скалярные, а тензорные величины. В дальнейшем в этой главе будет рассмотрена физическая природа нелинейных процессов в эластомерах на основе экспериментальных данных, полученных при простых видах напряженного состояния. [8]
Сложность описания звукового поля в кавитирую-щей жидкости состоит в том, что волновое сопротивление кавитационной области на несколько порядков меньше волнового сопротивления капельной жидкости. Границы кавитационной области сильно изрезаны и их расположение вследствие воздействия акустических течений, дегазации жидкости и других факторов изменяется во времени и пространстве. [9]
Сложность описания процесса разогрева трубопроводов с застывшим нефтепродуктом не позволяет рассмотреть задачу оптимального управления нестационарными тепловыми процессами в общем виде. Поэтому задача управления рассмотрена только для случая, когда теплообмен между стенкой трубы и нефтепродуктом осуществляется за счет свободной, или вынужденной конвекции. Рассмотрение задачи разогрева нефтепровода до заданной температуры показало, что оптимальное управление, соответствующее минимуму энергозатрат, является кусочно-постоянной функцией времени и определяется заданным временем разогрева, а также ограничениями на температуру и мощность электроподогрева. Оптимальное управление аналогично управлению ( 13), если под т понимать безразмерное время. Формальное отличие заключается в условии переключения. [10]
Сложность описания нелинейных зависимостей констант фазового и химического равновесий, а также коэффициентов активности в многокомпонентных смесях от состава и температуры приводит часто к существенным ошибкам в расчете равновесий либо к получению физически неверных решений в случае их множественности. В связи с этим рассматривается новых подход к моделированию и расчету фазовых и химических равновесий на основе использования гибридных нейронных сетей. [11]
![]() |
Качественная эпюра касательных ( т и нормальных ( 02 напряжений. [12] |
Сложность описания процесса разрушения стеклопластиков усугубляется большим разбросом показателей механических свойств стеклянных волокон [22], вследствие чего этот процесс должен рассматриваться в статистическом аспекте. [13]
Под сложностью описания Тьюринга машины обычно понимают число ее внутренних состояний и внешних символов. Иногда для характеристики сложности машины Тьюринга используют число команд данной машины. Для рекурсивных функций, задаваемых схемами рекурсий, в качестве меры сложности обычно используют число букв в этих схемах. [14]
Все это обусловливает сложность описания эволюции социальных систем. За чередой социальных революций, переворотов, циклов социально-экономического развития, сопровождающихся подъемом одних социальных общностей и разрушением других принято видеть проявление единого для всего человечества процесса развития производительных сил общества по пути становления универсальных форм его существования. При таком подходе может возникнуть иллюзия универсальности эволюции социальных систем, что впрочем может быть вполне адекватно только для метасистемы - всего человечества в целом. Но отдельные ее подсистемы - актуальные объекты познания средствами социального моделирования имеют собственные жизненные циклы, динамика которых характеризуются чередованием периодов нарастания структурных изменений, приводящих либо к росту упорядоченности, либо к разрушению этих структур. [15]