Cтраница 4
Хотя исследование носит модельный характер ( как правило, мы будем предполагать достаточно простые аналитические описания модели ограничений), рассматриваемые задачи возникали в результате исследования практических ситуаций, а предлагаемые принципы распределения ресурсов, стимулирования, соревнования и др. вполне применимы в сложных реальных системах. С другой стороны, анализ простых моделей позволяет сосредоточить внимание на принципиальных вопросах, не отвлекаясь на технические проблемы, связанные с большой размерностью и сложностью описания реальных систем. По-видимому, реальный путь исследования организационных систем и заключается в предварительном достаточно грубом описании структуры, модели ограничений и механизма функционирования. Исследование таких ( можно сказать, качественных) моделей позволяет выявить основные тенденции, порождаемые существующим механизмом, принципиально проверить различные рекомендации по его совершенствованию, устраняющие нежелательные тенденции и усиливающие желательные. [46]
Имеют ли место такие явления для естественных проблем, представляющих самостоятельный интерес. Что же касается алгоритмически разрешимых проблем с высокой нижней оценкой времени их решения, ( например, с оценкой типа Гяу, ( п) 2), то лкшь сравнительно недавно были обнаружены достаточно естественные примеры таких проблем. В целом изучение качества алгоритмов и вычислений относится к более позднему периоду исследований в теории алгоритмов, и оно еще не нашло достаточно полного отражения в монографической литературе. Что же касается подхода, основанного на оценке сложности описания алгоритма ( см. начало § 17), основы которого заложены в работах А. А Маркова и А. Н. Колмогорова, то пока здесь можно ссылаться только на журнальную литературу. [47]
Другой особенностью, характеризующей каждый и м - пульс в последовательности, является его положение на оси времени. Требуемая полнота описания этого параметра определяется его важностью с точки зрения эффектов биологического действия. Отсутствие интереса к этому вопросу сложилось исторически, так как упомянутые характеристики оказались на стыке различных методов описания, соответствующих двум точкам зрения на механизмы биологического действия шума, а именно - энергетической теории и теории вредного действия существенных параметров импульсов. С другой стороны, пробел в этой области объясняется сложностью описания в общем случае случайной последовательности событий. Рассмотрим мат & магическую модель случайных событий. [48]
Мы убедились, как трудно выбрать какой-то один признак в качестве основания группировки. Комбинация двух признаков позволяет сохранить обозримость таблицы, но комбинация трех или четырех признаков дает совершенно неудовлетворительный результат: ведь даже при выделении трех категорий по каждому из груп-пировочных признаков мы получим 9 или 12 подгрупп. Равномерность распределения единиц по группам в принципе невозможна. Вот и получаются группы, в которые входят 1 - 2 наблюдения. Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок. Часто их называют методами многомерной классификации. [49]