Случай - матрица
Cтраница 1
 |
Граф и уплотненный граф ( разложения разложимой системы. [1] |
Случай элементарной разложимой матрицы уже рассмотрен нами выше. Мы знаем, что при t - оо в системе остается кластер сортов s, обладающий наибольшим собственным значением I / A fc / fci, и все кластеры, следующие за ним в графах, возникающих при разложении исходного графа. [2]
Случай матрицы X неполного ранга возникает в моделях дисперсионного анализа. [3]
Для случая матрицы ( VIII32) можно поступить следующим-образом: искать ранг матрицы, последовательно увеличивая порядок обследуемых определителей. Очевидно, что определитель первого по. [4]
В случае переменных матриц A ( t), B ( t) ситуация значительно сложнее. [5]
В случае неположительной матрицы взаимодействия b ( q, q) могут возникать известные колебания, поэтому функционал Ляпунова не существует. [6]
В случае матрицы размерности пхп метод Гивенса требует п - 2 основных шагов, на каждом из которых выполняется ряд преобразований, число которых зависит от числа нулей, которое хотят получить в данном столбце или строке. На & - м шаге обращают в нули элементы, стоящие вне трех диагоналей & - й строки и k - то столбца, сохраняя в то же время нулевые элементы, полученные на предыдущих шагах. Таким образом, перед началом k - ro шага преобразованная матрица является трехдиа-гональной, если ограничиться рассмотрением ее первых k - 1 строк и столбцов. [7]
В случае симметричной положительно-определенной матрицы ленточного типа значительно уменьшаются количество вычислений и вероятность накопления погрешностей округления. [8]
Аналогично разбирается случай нижних квазитреугольных матриц. [9]
В этом случае матрицы Р, Q определены единственным образом, матрицы D, Е определены единственным образом, с точностью до обратимого скалярного множителя. [10]
В этом случае матрицы А и Б должны иметь размер п X п, а вектора U, С - я-мерными. Поставим вопрос можно ли, зная значения функции на кривой х0 ( t) и используя систему (1.68), найти на этой кривой частные производные. [11]
В этом случае матрицы У / ( выбираются из заранее описанного класса матриц так, чтобы на каждом шаге процесса уменьшалась какая-либо величина, характеризующая точность решения системы. Среди релаксационных методов наиболее разработаны координатные и градиентные методы. В координатных методах матрицы Я1 подобраны так, что на каждом шаге меняются одна или несколько компонент последовательных приближений. [12]
 |
Расчетная схема привода при учете гистерезисных явлений в соединениях. [13] |
В этом случае матрицы В и С являются матрицами с постоянными элементами. [14]
В некоторых случаях матрицы должны обладать зерк; но гладкой поверхностью без каких-либо дефектов. Если а рица делается составной, то отдельные, ее части дол; точно сопрягаться. [15]
Страницы: 1 2 3 4