Cтраница 1
Случай нормального распределения соответствует шуму гауссовского типа, в котором линейное предсказание является абсолютно оптимальным. [1]
Случай нормального распределения соответствует шуму гауссова типа, в котором линейное предсказание является абсолютно оптимальным. [2]
Рассмотрим случай нормального распределения 0 Д и ofl шах со средними значениями о. [3]
В случае нормального распределения г / наиболее точная в с.к. несмещенная редукция линейна. [4]
В случае нормального распределения v наиболее точная в с.к. несмещенная редукция линейна. [5]
В случае нормального распределения эта область бесконечна. Для успешного решения задачи пространство признаков необходимо соответствующим образом ограничить, при этом попадание признаков в указанную область отождествляет принятую реализацию с опознаваемым классом. [6]
В случае нормального распределения отношение 6 к а - равно некоторой постоянной. [7]
В случае нормального распределения напряжений и прочности разность также распределена по нормальному закону. [8]
В случае нормального распределения Y величины BQ, В, B %, В % и 5 независимы. [9]
В случае нормального распределения измеренных значений сигнала ji оценки по этому методу совпадают с оценками максимального правдоподобия. [10]
В случае нормального распределения Y величины Вй, Bit Вг, В3 и S независимы. [11]
![]() |
Кривая / - распределения. / - f 1. 2 - / 5. З - f оо. [12] |
Если в случае нормального распределения при большом числе измерений доверительный интервал ц 2а реализовался с 95 % - ной доверительной вероятностью, то при малом числе измерений заданная величина доверительной вероятности реализуется в доверительном интервале x tp fS, где tp f - коэффициент Стьюдента, учитывающий разницу в нормальном и / - распределении и при данной Р, зависящей от числа степеней свободы. Индекс Р у t указывает на фиксированную вероятность, / - число степеней свободы. [13]
![]() |
Кривая - распределе. [14] |
Если в случае нормального распределения при большом числе измерений доверительный интервал ц 2о реализовался с 95 % - ной доверительной вероятностью, то при малом числе измерений заданная величина доверительной вероятности реализуется в доверительном интервале x / p / S, где / я. [15]