Случай - нормальное распределение
Cтраница 2
Однако в случае приближенно нормального распределения выборочное среднее М заслуживает большего доверия. [16]
Поэтому логично рассмотреть случай нормального распределения как предельный для всех возможных распределений и наиболее вероятный в данных условиях множественности факторов, влияющих на реальное строение переходной области при неоднородной деформации трубопровода. [17]
Обратное преобразование для случая нормального распределения не может быть получено в аналитической форме, так как интеграл вероятности не выражается в элементарных функциях. Для этого преобразования имеются различные приближения. [18]
Формула справедлива для случая нормального распределения аддитивной погрешности. [19]
Вообще же в случае нормального распределения, устанавливаемого на основании наблюденного распределения, частоты подчинены трем связям. В самом деле, помимо условия, что сумма наблюденных частот ( объем частичной совокупности) фиксирована, от выравнивающего нормального распределения естественно потребовать, чтобы выравнивающие частоты давали среднее значение и основное отклонение, равные соответствующим статистикам наблюденной частичной совокупности. [20]
 |
Кривые нормального распределения с различными моментами. а - а. б - А. в - Е. [21] |
Это достаточно в случае нормального распределения. Наиболее часто предполагают, что результаты измерения концентрации С - подчиняются именно нормальному распределению, так как оно наиболее хорошо изучено. Существуют широко известные формулы и таблицы, используемые при обработке результатов измерений. [22]
Наоборот, в случае нормального распределения больший вес имеют центральные статистики. [23]
Таким образом, в случае нормального распределения вероятностей интервал ЗрмСтд представляет собой интервал достоверно различимого результата измерения. [24]
Таким образом, некоррелированность для случая нормального распределения является не только необходимым, но и достаточным условием независимости. [25]
 |
Равномерное распределение погрешностей. [26] |
Все дальнейшие расчеты сделаны для случая нормального распределения. [27]
Таким образом, некоррелированность для случая нормального распределения является не только необходимым, но и достаточным условием независимости. [28]
 |
Равномерное распределение погрешностей. [29] |
Все дальнейшие расчеты сделаны для случая нормального распределения. [30]
Страницы: 1 2 3 4