Cтраница 1
Иерархия моделей оптимизации, которая обсуждалась выше, не является закрытой ни вверх, ни вниз. [1]
Иерархия моделей процехов продукта BDW в методологии IFW поддерживается редактором Ml, являющимся одновременно средством хранения и изменения моделей. Ml также позволяет строить на основе моделей информационных потоков связанную с ними информационную модель хранилища данных и импортировать и экспортировать модели бизнес-процессов ARIS Toolset для проведения их более тонкой настройки и последующего анализа. [2]
Принцип иерархии моделей состоит в том, что каждая математическая модель включается как составная часть в модель более высокого класса. [3]
Принцип иерархии моделей состоит в том, что каждая математическая модель включается, как составная часть, в модель более высокого класса. Например, математическая модель элемента входит в модель узла, которая, в свою очередь, включается в модель изделия. [4]
Используйте иерархию моделей, чтобы получить законы, выражающие связи наблюдаемых характеристик. [5]
Семантическая память организована как иерархия моделей. Обновление семантической памяти текущей моделью осуществляется соответствующими директивами системы. [6]
Таким образом, образуется иерархия моделей, имеющая два уровня детализации описания одного и того же объекта. Нижний уровень представлен системой - более или менее подробным описанием объекта. [7]
В этом разделе рассматривается иерархия моделей автоматов, обеспечивающих оптимальные числа копий, зависящая от доступной информации: вероятности pi известны; вероятности pi неизвестны, но известны числа гг; ничего не известно. [8]
По мере повышения уровня иерархии модели составляются в более укрупненных ( агрегированных) показателях. [9]
Процесс измерения входит в иерархию моделей 1), посредством которой объясняются и предсказываются события и явления. В свою очередь, с помощью количественных утверждений строятся доказательства, делаются обобщения и прогнозы, на основе которых осуществляется выбор того или иного решения. [10]
На рис. II.4 графически представлена иерархия упоминавшихся лроизводствнно-технологических моделей. [11]
Эвристический характер усреднения позволяет построить иерархию моделей различной степени детальности. Такая структура математических моделей предопределяет различные требования к экспериментальному их обеспечению. Очевидно, что феноменологический подход, как правило, сопряжен с необходимостью экспериментального определения параметров моделей. Чем детальнее модель, тем большее число параметров следует определять экспериментально. С другой стороны, точность или строгость описания определяется требованиями практики. [12]
Аналогичное рассмотрение приводится и для других уровней иерархии модели объекта управления. [13]
Большие системы невозможно представить одной моделью-это должна быть целая иерархия моделей ( рис. 4 - 7), которые различаются по уровню отображаемых явлений. [14]
По мере усложнения систем появилась необходимость в разработке иерархии моделей, в которых важное место играют информационные аспекты моделирования. В процессе функционирования больших систем энергетики информация может иметь качественно различные формы, такие, как осведомляющая, преобразующая, преобразованная и управляющая. [15]