Иерархия - модель
Cтраница 3
Объединяющим началом в изучении этих разных моделей является описанная в гл. Эта методология, обобщающая опыт анализа подобных систем, с одной стороны, позволяет строить иерархии моделей в каждом классе задач, а с другой - характеризует локальную организацию как целостное научное направление. [31]
Разрабатываются модели оптимизации не только общие для общеэнергетической системы ( всего топливно-энергетического хозяйства), но и специализированные для каждой входящей в нее системы - электроэнергетической, газоснабжающей, нефтеснабжающей, системы угольной промышленности, ядерно-энергетической. При формировании этого комплекса моделей предусматриваются необходимость и особенности оптимизации топливно-энергетического хозяйства на разных этапах планирования ( краткосрочного - до 5 лет, долгосрочного - от 5 до 10 лет), прогнозирования на более длительные сроки и по территориальному признаку. Создается иерархия моделей, позволяющая оптимизировать топливно-энергетическое хозяйство в масштабе страны, крупных территориальных районов, энергетических узлов. [32]
Разрабатываются модели оптимизации, не только общие для общеэнергетической системы ( всего топливно-энергетического хозяйства), но и специализированные для каждой входящей в нее системы - электроэнергетической, газоснабжающей, нефтеснабжающей и системы угольной промышленности. При формировании этого комплекса моделей предусматриваются необходимость и особенности оптимизации топливно-энергетического хозяйства на разных этапах планирования ( краткосрочного - до 5 лет, долгосрочного - от 5 до 10 лет), прогнозирования на более длительные сроки и по территориальному признаку. Создается иерархия моделей, позволяющая оптимизировать топливно-энергетическое хозяйство в масштабе страны, крупных территориальных районов, энергетических узлов. [33]
Структуризация информационного обеспечения любой системы математических моделей неотделима от процесса построения самой системы и каждой частной модели, входящей в нее. В соответствии с положениями, высказанными в главе 1, ВХС в качестве объекта моделирования интерпретируется как динамическая управляемая система, функционирующая под воздействием случайных природных факторов. Невозможность исчерпывающего исследования на базе некоторой целостной одноуровневой и одноаспектной модели и использование процесса поэтапной детализации принимаемых решений по управлению ВХС ( см. главу 1) приводит к иерархии моделей по степени подробности. В информационном плане это порождает проблему агрегирования информации при переходе от более подробных моделей к менее подробным, а также вопросы дезагрегирования данных при детализации моделей. [34]
Некоторые исследования по соотнесению различных моделей уже проведены. В частности, в [41] дано общее определение управляющей структуры, которое позволяет определять единым образом различные модели. Это привело к работам [236, 240], в которых сравниваются различные модели для получения иерархии моделей, соотнесенных по их мощности моделирования. Независимый результат получен в [5], где сравнивается большое число моделей и строится другая иерархия с подобной структурой. [35]
 |
Добавление графов UCLA к иерархии моделей. [36] |
На рис. 8.17 граф UCLA с рис. 8.14 преобразован в эквивалентную сеть Петри. Это преобразование показывает, что мощность моделирования графов UCLA вкладывается в мощность моделирования сетей Петри. Очевидно, что сеть Петри может быть преобразована в эквивалентный граф UCLA посредством представления позиций дугами графа UCLA, а переходов - вершинами с входной и выходной логикой И. Таким образом, эти две модели эквивалентны по своей мощности моделирования. На рис. 8.18 показана модифицированная иерархия моделей. [37]
Любому количественному исследованию подвергается не сам объект, а его модель. При построении модели учитываются наиболее существенные факторы, которые выявляются исследователем. В результате их анализа может оказаться, что ряд факторов, ранее не учтенных, необходимо включить в рассмотрение, или, наоборот, ряд факторов исключить из модели. На основании таких данных проводится корректировка модели, затем ее исследование. Таким образом, получаем иерархию моделей, где на верхнем уровне рассматриваются наиболее существенные факторы, а каждый следующий является детализацией, направление которой определяют результаты исследования модели верхнего уровня. [38]
Страницы: 1 2 3