Cтраница 2
Определение вероятности сложного события через известные значения вероятности простых событий производится исходя из так называемых законов вероятности сложных событий. [16]
Определение вероятности сложного события через известные значения вероятности простых событий производится исходя из так называемых за ко но в вероятности сложных событий. [17]
Общее число сложных событий, в которых событие А наступает т раз, равно числу сочетаний из п элементов по т элементов. При этом вероятность каждого сложного события равна: ртдп-т. Так как эти сложные события являются несовместимыми, то вероятность их суммы равна сумме их вероятностей. [18]
Важными классами более сложных событий являются событие-пересечение и событие-объединение. [19]
Очевидно, что сложное событие, соответствующее ошибке контроля первого рода, заключается в совместном осуществлении двух простых событий: события А, определяемого неравенством (3.89) и состоящего в том, что на контроль поступит годное изделие; и события S, определяемого неравенствами (3.93) и состоящего в том, что изделие забракуют. [20]
Результат управления представляет собой сложное событие, которое можно расчленить на ряд более простых. Тогда общий критерий эффективности системы управления можно вычислить через условные или частные критерии. [21]
При нахождении вероятности сложного события применяется теорема умножения вероятностей. [22]
При нахождении вероятностей сложных событий, заключающихся в осуществлении ряда простых, приходится учитывать возможную статистическую зависимость простых событий друг от Друга. [23]
Ниже воспользуемся понятием сложного события, понимая под ним совмещение нескольких отдельных событий, которые называют простыми. [24]
При вычислении вероятностей сложных событий часто приходится одновременно применять теоремы сложения и умножения. [25]
При расчете вероятностей сложных событий, выражающихся каким-то образом через простые, вероятности которых известны, используются обычно две основные теоремы теории вероятностей. [26]
Произведением п событий называется сложное событие, заключающееся в совместном появлении всех п событий. [27]
Пусть требуется найти вероятность сложного события, состоящего из двух независимых событий А и В. Совокупность всех равновозможных взаимно исключающих событий, некоторыми из которых будут события А, назовем событием первой группы, а совокупность всех равновозможных взаимно исключающих событий, некоторыми из которых будут события В, - событиями второй группы. [28]
Непонимание неизбежности вероятностного описания сложных событий лежит в основе множества заблуждений. Приняв необходимость такой перестройки во взглядах, любой неформально мыслящий человек мог бы найти выход из парадокса свободы воли, мучившего философов многие века. [29]
![]() |
Геометрическая модель комплекса информации.| Представление полного комплекса информации X, N, Т методом проекций. [30] |