Cтраница 3
Таким образом, представление сложного события в объекте определяется конъюнкцией признаков, входящих в вершины отдельной ветви древовидного графа. [31]
![]() |
Группы соединений трехфазных трансформаторов 0 и 11.| Магнитная характеристика электротехнической стали. [32] |
Электромехаников интересуют интегральные эффекты сложных событий в доменных структурах стали - потери, реактивная мощность, характеристики намагничивания, влияние механической обработки и другие показатели. [33]
Обычно при оценивании вероятностей сложных событий их представляют в виде объединений вспомогательных более простых событий, а затем получают оценки для вероятности того, что сумма индикаторов этих событий положительна. [34]
В процессе определения вероятности сложных событий часто приходится пользоваться комбинацией сложения и умножения событий. [35]
Программам, рассуждающим о более сложных событиях, требуются более тщательно разработанные представления событий и времени. Например, задачи планирования и предсказания требуют рассуждений о всех возможных будущих событиях. Для таких приложений ситуационное исчисление должно быть расширено, чтобы допустить существование одновременно нескольких вариантов будущего с неопределенными операциями, неупорядоченными множествами возможных в будущем событий и возможными действиями неконтролируемых действующих лиц. Несмотря на то что системы искусственного интеллекта, способные на такого рода рассуждения, по-видимому, разрабатываются, их построение основано на изобретательности исследователя. [36]
![]() |
Диаграмма разложения сложного события на У простейших двувероятных выборов. [37] |
При наличии равновероятных исходов рассматриваемое сложное событие может быть сведено к ряду последовательно производимых выборов из двух равновероятных возможностей. [38]
В и поэтому вероятность такого сложного события пропорциональна произведению концентраций Л и В. [39]
Математически доказано, что вероятность сложного события, состоящего из ряда независимых одновременных событий, равна произведению вероятностей последних. На основании этой теоремы вероятностей можно сказать: вероятность того, что молекулы азота соберутся в одной половине сосуда, равна ( Va) w ( где N - число молекул газа); в случае заполнения сосуда газовой смесью из кислорода и азота вероятность самопроизвольного разделения смеси равна ( 1 / 2) Ыы - ( 1 / а) Л 02 - Эта величина очень мала, так как WN, и No, весьма велики. Наиболее вероятное событие - равномерное распределение молекул в объеме сосуда. Такой подход позволяет утверждать, что каждое состояние системы характеризуется определенной вероятностью, которая является критерием направления процесса и позволяет найти равновесие. Равновесию отвечает наибольшая вероятность. [40]
Эта формула называется формулой вероятности сложного события. [41]
Очень важно найти связь вероятности сложного события с вероятностями составляющих его событий. Разделим и умножим правую часть равенства (28.13) на величину SA - площадь мишени А. [42]
Пост-предикаты удобно применять для селекции сложного события или в случае, когда в процессе выполнения действия могут возникнуть ситуации, влияющие на выполнение правила. Так же, как и в предикатах, для пост-предикатов запрещен побочный эффект и делаются проверки на полноту и однозначность. [43]
Геометрическое определение позволяет находить вероятности более сложных событий - попаданий случайной точки в ту или иную часть отрезка. С точки зрения случайной величины такие события можно описать следующим образом: изучается вероятность того, что в результате испытания значение случайной величины попадет в некоторую заранее намеченную совокупность чисел. [44]
Теорема умножения вероятностей усложняется, когда сложное событие состоит в совмещении зависимых событий. [45]