Вид - уравнение - регрессия
Cтраница 2
 |
Корреляционное поле. [16] |
При изучении зависимости у от одного фактора для определения вида уравнения регрессии полезно построить эмпирическую линию регрессии. Для этого весь диапазон изменения х на поле корреляции ( рис. III-2) разбивают на равные интервалы Ддг. [17]
 |
Эмпирическая линия регрессии. [18] |
При изучении зависимости от одного переменного параметра полезно для определения вида уравнения регрессии построить эмпирическую линию регрессии. [19]
При изучении зависимости от одного переменного параметра полезно для определения вида уравнения регрессии построить э м п и - р и ч е с к уло линию регрессии. [20]
В предыдущей главе были рассмотрены методы построения экспериментально-статистических моделей в виде уравнений регрессии. Здесь мы рассмотрим вопрос о том, как использовать эти модели для оптимизации процессов или свойств многокомпонентных систем. [21]
Исходные данные для расчета ( по вариантам) приведены в табл. 4.6. Вид уравнения регрессии - прямая. [22]
Какими соотношениями определяется объем выборки, необходимый для проведения МФИН с учетом вида уравнения регрессии, точности эксперимента и его воспроизводимости. [23]
По расположению точек корреляционного поля далеко не всегда можно принять окончательное решение о виде уравнения регрессии. Если теоретические соображения или опыт предыдущих исследований не могут подсказать точного решения, то необходимо сделать расчеты по двум или нескольким уравнениям. Предпочтение отдается уравнению, для которого меньше величина остаточной дисперсии. Однако при незначительных расхождениях в остаточных дисперсиях следует всегда останавливаться на более простом уравнении, интерпретация показателей которого не представляется сложной. [24]
Для их расчетов при разных температурах предложены индивидуальные модели, как правило, в виде уравнений регрессии. Непосредственное использование этих данных для массовых инженерных расчетов затруднительно, поскольку они не приведены к удобному для компьютерных методов расчетов и к тому же существенно отличаются друг от друга точностью. [25]
Условия, ограничивающие отношения и связи между элементами ( законы композиции), выступают в виде уравнений регрессии по оценке удельного электрического сопротивления, пористости, газонасыщенности, эффективной пористости и проницаемости. Далее по условиям задачи ( см. разд. Обычно требуется построить две-четыре системы объектов-систем. [26]
Прежде всего отметим, что для нахождения коэффициента открытой пористости была найдена ( на керне) его связь с параметром Р0 в виде уравнения регрессии. [27]
Для сравнения и выбора наилучшего вида уравнения регрессии использован критерий минимума вероятности попадания в критическую область ( РКр) - Значения этого критерия для исследованных видов уравнений регрессии ( см. табл. 23) наглядно иллюстрируют, что предпочтительными являются уравнения 1, 4, для которых Ркр принимает значения 0 25 и 0 28; для уравнений 2 и 3 величина РКр имеет большее значение. Для проверки установленных зависимостей были рассчитаны по всем полученным формулам оптимальные дозы сернокислого алюминия на основании аналогичных данных физико-химических и технологических показателей днепровской воды за 1966 г., которые не использовались при определении параметров уравнений ( 1 - 4) и при оценке Ркр. Величины этих среднеквадратичных отклонений хорошо согласуются со значениями РКр для различных видов уравнений регрессии. [28]
 |
Структура САПР СМ. [29] |
Разработана процедура наведения поисковой системы на цель, в соответствии с которой в окрестности экстремума определяются зависимости критерия оптимальности и ограничений от варьируемых переменных в виде уравнений регрессии. [30]
Страницы: 1 2 3 4