Вид - функция - плотность
Cтраница 1
 |
Схематический график. [1] |
Вид функции плотности для электронов в ГЦК решетке показан на рис. 11.15.1. Зонная структура приводит к наличию пика на кривой плотности состояний. [2]
Определение вида функции плотности состояний является основной задачей теории теплоемкости твердых тел. [3]
Если не известен вид функции плотности вероятности и не удается сделать предположений об аналитическом выражении этой функции, то можно использовать для распознавания некоторые непараметрические способы. Рассмотрим интерпретацию задачи с ядром Парзена. Могут использоваться и другие типы ядер. [4]
Если при параметрической оценке вид функции плотности задан предположительно ( гипотетически), то оценка функции плотности не заканчивается выбором ее параметров. Необходимо убедиться, не противоречит ли гипотеза о виде функции плотности эмпирической информации. [5]
 |
Функция плотности распределения резервной мощности промысла. [6] |
На рис. 11 представлен вид функции плотности распределения резервной мощности промысла. [7]
Предложенный метод таков, что вид функции молекулярной плотности зависит от выбора центра молекулы. [8]
Если р можно представить в виде функции плотности р, то содержащий давление член в правой части уравнения (22.11) является градиентом, и поэтому ротор от этого члена равен нулю. [9]
В некоторых случаях можно предположить некоторый вид функций плотности, однако значения характеризующих их параметров остаются неизвестными. [10]
Случайный процесс называется стационарным, если вид функции плотности вероятности и моментов любого порядка не зависит от начала отсчета на оси аргумента. [11]
На основании сделанных предположений об ограничениях видов функций плотности распределения погрешностей в [50] была исследована совокупность нескольких видов функций плотности распределения: равномерной; трех трапецеидальных, с разными соотношениями оснований; треугольной; усеченной нормальной. Было установлено, что в ограниченном диапазоне вероятностей Р 0 9 - 0 99, представляющем практический интерес, интегральные функции соответствующих распределений различаются не очень сильно. В [50] представлены графики зависимости половины интервала, в пределах которого находится случайная величина с вероятностью Р, от этой вероятности для указанных шести видов функций плотности распределения. [12]
 |
Дискретная случайная величина X. [13] |
Непрерывная случайная величина может принимать все возможные значения и задаваться в виде функции плотности вероятности. Одним из наиболее простых примеров служит величина, равномерно распределенная по некоторому интервалу, т.е. принимающая все значения из этого интервала с равной вероятностью и не принимающая значений вне этого интервала. [14]
На основании сделанных предположений об ограничениях видов функций плотности распределения погрешностей в [50] была исследована совокупность нескольких видов функций плотности распределения: равномерной; трех трапецеидальных, с разными соотношениями оснований; треугольной; усеченной нормальной. Было установлено, что в ограниченном диапазоне вероятностей Р 0 9 - 0 99, представляющем практический интерес, интегральные функции соответствующих распределений различаются не очень сильно. В [50] представлены графики зависимости половины интервала, в пределах которого находится случайная величина с вероятностью Р, от этой вероятности для указанных шести видов функций плотности распределения. [15]
Страницы: 1 2 3