Cтраница 2
Таким образом, Z ( t) может быть, с одной стороны, рассмотрена как совокупность реализаций, каждая из которых представляет собой детерминированную функцию a sin ( ( at - [ - фй), сдвинутую относительно произвольного начала отсчета на некоторую фазу tyk с другой стороны, тот же процесс можно рассматривать как детерминированную функцию двух параметров t, W, где параметр W - случайная величина. [16]
Каждое испытание дает определенную реализацию x ( t) случайного процесса, поэтому случайный процесс рассматривают как совокупность всевозможных реализаций данного процесса. При этом задаются одномерные распределения всех этих величин. [17]
Так, весь процесс прогноза показателей заводнения неоднородных пластов с учетом параметров сетки скважин сводится к графическому построению совокупности реализаций элементарных случайных функций и вычисления математического ожидания в нескольких сечениях. [18]
При случайном характере факторов, влияющих на значение погрешности, используется понятие предельной погрешности ( Дхпр, бхпр) как максимального значения погрешности по совокупности реализаций. [19]
В примере 1 § 6 и примере 1 § 10, определяя характеристики mx ( t) и kx ( i) как среднее по совокупности реализаций, мы показали, что тх ( t) 0, kx ( т) я х cos ют. [20]
Квазистатический метод решения нелинейных задач статистической динамики предполагает почти регулярный характер внешних воздействий. Совокупность реализаций таких случайных функций имеет один и тот же детерминированный закон изменения во времени. Случайный характер динамических нагрузок определяется статистикой случайных параметров. [21]
Исследовав применение совокупности реализаций, получаем совокупность амплитудно-частотных характеристик. [22]
![]() |
Структура модели гетерогенной пористой среды. Стрелкой показана зона ввода индикатора. [23] |
Движущиеся частицы, прослеживаемые в пределах рассматриваемого фрагмента пласта, в зависимости от времени их миграции, имеют ту или иную вероятность появления в любом сеточном блоке модели. Поэтому по всей совокупности модельных реализаций графически могут быть построены изолинии, которые соединяют блоки, характеризующиеся равной вероятностью обнаружения в них меченных частиц. Эти изолинии оконтуривают зоны, размер и расположение которых отражают неопределенность прогнозирования пространственного распределения вещества. [24]
Символ М [. . . ] означает математическое ожидание или среднее значение. В данном случае производится усреднение по совокупности реализаций. [25]
Примем следующее определение: функция х ( t) сходится почти достоверно к х0 при t, стремящемся к t0, если вероятность сходимости х ( t) к х0 равна единице. При этом условии, если пренебречь совокупностью реализаций, имеющих общую нулевую вероятность, можно считать, что при каждом испытании х0 является пределом х ( t) в том смысле, как это понимается в анализе. Однако быстрота сходимости х ( t) к х0 может зависеть от рассматриваемого испытания и, следовательно, сохраняет случайный характер. Кроме того, можно показать, что почти достоверная сходимость влечет за собой сходимость по вероятности. [26]
Чаще всего это время, нередко - про-ггрансгвенные координаты. В статистических измерениях входное воздействие рассматривается как реализация ( совокупность реализаций) случайного процесса, вероятностная характеристика которого измеряется. Нетрудно в этом / смотреть аналогию с измерением значения функции, когда фиксируется значение аргумента. [27]
На рис. 26, а приведено несколько реализаций нагрузок в рейке механизма изменения вылета стрелы портального крана. Очевидно их случайное различие между собой, что позволяет всю эту совокупность реализаций рассматривать как случайный процесс. [28]
Поэтому спектр ST ( со) не может быть принят в качестве спектральной характеристики случайного процесса, определяемого совокупностью реализаций. [29]
Очевидно, такая задача более общая, чем соответствующая задача в детерминированной постановке. Легко видеть, что стохастическая постановка фильтрационной задачи эквивалентна постановке множества детерминированных задач, каждая из которых соответствует какому-либо из членов совокупности реализаций задаваемого случайного поля. Иными словами, при сохранении формального сходства с детерминированной задачей ( вид уравнений и, возможно, дополнительных условий) стохастическая постановка связана с использованием качественно отличной информации о заданных и искомых полях. [30]