Спектр - мощность
Cтраница 1
Спектр мощности, или спектральная плотность, G ( /) случайного процесса определяется как среднее по ансамблю от среднего по времени рассеянной мощности в проводнике единичного сопротивления, приходящейся на единичную ширину полосы частот. Когда мы говорим о спектре мощности, то под словом мощность мы не всегда подразумеваем его буквальное значение, но обычно имеем в виду зе личину, тесно связанную с мощностью. [1]
Спектр мощности найдем, возводя в квадрат первое из уравнений (89.40) и усредняя по случайным фазам. [2]
Спектр мощности содержит узкие пики, являющиеся кратными гармониками основной частоты о о - 2 6о р, где UJP - плазменная частота электронного потока. Фазовый портрет колебаний соответствует однотактному предельному циклу. С увеличением а происходит разрушение периодических колебаний, и последовательно с ростом надкритичности появляются два типа хаотического поведения. [4]
 |
Автокорреляционная функция случайного процесса.| Спектр мощности случайного процесса. [5] |
Спектр мощности представлен на рис. 3.3.4. Далее на рис. 3.3.5 показаны некоторые выборочные реализации моделируемого процесса, построенные по описанному выше алгоритму. [6]
 |
Геометрическая интерпретация фазового спектра. [7] |
Спектр мощности, определенный выражением (3.5.2), представляет собой четную относительно точки k N / 2 функцию. [8]
Спектр мощности случайного сигнала W ( со) на участке частотного диапазона шириной Дсо - 0 определяется как отношение мощности сигнала АР, приходящейся на этот частотный участок, к его ширине Асо и выражается в Вт / Гц: W ( со) АР / Асо. [9]
Спектр мощности стационарного случайного процесса как раз и определяет амплитуды этих корреляционных функций для каждой частоты ли определяет, как это следует из ( 4 - 69), математическое ожидание квадрата амплитуд гармоник разложения самого процесса. Но так как в электротехнике с квадратом электрического тока обычно связывается понятие выделяемой в проводнике мощности, то отсюда и следует название спектра корреляционной функции как спектра мощности процесса. [10]
Спектр мощности шума полупроводникового диода не столь равномерен, как спектр мощности шума сопротивления. Шумы полупроводникового диода имеют наибольший уровень в диапазоне звуковых частот. В диапазоне от частот несколько меньших 50 гц до 1 Мгц интенсивность шума изменяется обратно пропорционально частоте. На частотах выше 1 Мгц мощность шума, приходящаяся на единицу полосы пропускания, снижается и приближается к величине теплового шума. [12]
Спектром мощности е является средний квадрат этого выражения. [13]
Спектром мощности непрерывной функции называется преобразование Фурье автокорреляционной функции. Аналог спектра мощности для случайного дискретного процесса получается следующим образом. Как и в разд. [14]
Фактически спектр мощности часто определяется как фурье-преобразование автокорреляционной функции. [15]
Страницы: 1 2 3 4