Спектр - мощность
Cтраница 2
Пусть спектр мощности описывается экспоненциальным уравнением Р ( со) В ехр - Ьеа. [16]
Понятия спектр мощности, амплитудный и фазовый спектры основываются на результатах последнего параграфа, показывающих непосредственную связь коэффициентов ДПФ, полученных с помощью преобразования Фурье и разложения в ряд Фурье. [17]
 |
Сигнал с 16-позиционной квадратурной манипуляцией при использовании формирования спектра. [18] |
Сравним спектры мощности сигналов s qask. [19]
Известен сглаженный спектр мощности сигнала Sc ( u) и желаемое время упреждения а. Требуется найти К ( /) четырехполюсника. [20]
Для спектра мощности это дает простую лоренцеву форму с шириной, равной Дсоа ( q) 1 / т ( q), и согласуется с экспериментами на ПАА. [21]
Плотность спектра мощности шума приемника излучения обычно-уменьшается с ростом частоты. Поэтому целесообразно выбирать усилители с максимальной частотой и минимально узкой полосой пропускания. Постоянная времени должна оцениваться по верхней граничной частоте, пропускаемой усилителем, или по времени установления постоянного напряжения на выходе. [22]
В спектре мощности отсутствуют фазовые характеристики процесса-и поэтому он содержит меньше информации, чем амплиту дно-фазовый спектр, пекгр мощности содержи. [23]
Следовательно, спектр мощности определяет, насколько среднее число соседей на расстоянии, меньшем - krl от случайно выбранного объекта [ формула (31.8) ], превосходит аналогичную величину для случайного распределения. [24]
При синхронизации спектр мощности состоит из одного пика на частоте силы. При потере синхронизации возникают новые пики. [26]
Как и спектр мощности, среднее поле зависит от наблюдаемой, см. предыдущую сноску. [27]
Они перемещают спектр мощности в область более высоких частот. В замкнутом контуре может оказаться, что одна из высших гармоник будет лежать близко к резонансной частоте контура. [28]
Итак, спектр мощности и функция корреляции не являются независимыми характеристиками случайного процесса. Обе эти характеристики определяет степень вероятностной связи между значениями сигнала в различные моменты времени или, как иногда говорят, степень последействия процесса. Процесс считается не имеющим последствия, если вероятность наступления последующих значений процесса не зависит от того, какими фыли предыдущие значения. В процессах с последействием, наоборот, предыдущее значение процесса влияет на вероятность наступления последующего или ряда последующих значений процесса. Чем сильнее выражено последействие процесса, тем больще максимальный интервал времени тт, в Стечение которого данное значение процесс. [29]
 |
Зависимость ц от F. [30] |
Страницы: 1 2 3 4