Сплайн

Cтраница 3

Для сплайнов с дефектом, большим единицы, обычно рассматривается интерполирование с кратными узлами. [31]

Теория сплайнов, возникшая сравнительно недавно ( в 1946 г.), сильно развивается в последние годы и находит широкое применение при решении различных - задач численного анализа ( см., например: Стечкин С. Б., Субботин Ю. Н. Сплайны и вычислительная математика. [32]

Преимуществом сплайнов перед обычной интерполяцией является, во-первых, их сходимость и, во-вторых, устойчивость процесса вычислений. [33]

Узловые точки можно перемещать, используя ручки. [34]

После выбора сплайна в командной строке появится приглашение Enter an option [ Fit data / Close / Move vertex / Ref ine / rEverse / Undo ]: ( Введите параметр [ Точки на кривой / Замкни / Перенеси вершину / Измени / Реверс / Отмени ]:), параметры которого подробно описаны ниже. [35]

Подпространство сплайнов Sfn является наилучшим для классов Wr l н Wrffm в С при т г и для класса Wp l в LI при т г. Линейные поперечники dfj классов Wrm в С и W [ в Ll совпадают с с / А -, они реализуются на подпространствах Wzn-i и Л гп наилучшими линейными методами, о к-рых упоминалось выше. Поперечники d и d i класса W-i в Z2 при N 2n - 1 и JV 2n равны и реализуются суммами Фурье по тригонометрич. [36]

При этом сплайн представляет собой непрерывную функцию во всей области определения с производными до ( т - 1) - го порядка. [37]

При этом сглаживающий сплайн по окончании итерационного процесса будет удовлетворять условиям 6i Zi-2 ( - 6, где г - точные, значения. [38]

При этом интерполяционный сплайн является асимметричным и определяется коэффициентами а. [39]

Широкое распространение сплайнов во многом вызвано тем, что они являются в определенном смысле наиболее гладкими функциями среди функций, принимающих заданные значения. Сплайны степени выше первой в случае гладкой / ( д1) хорошо приближают не только саму функцию, но и ее производные. [40]

Рассматривается теория сплайнов и ее приложения ко многим задачам чисяенного анализа. Изучаются свойства оптимальности сплайнов. Указаны взаимосвязи между сплайнами и оптимальной аппроксимацией в смысле Сарда. [41]

Детальное изучение сплайнов выходит за рамки данной книги. [42]

Преимущества метода сплайнов над интерполяцией многочленами очевидны. Второй метод удовлетворительно работает лишь для малого числа узлов, тогда как сплайн легко построить на огромном количестве интервалов, и при этом он будет оставаться очень гладкой функцией с непрерывными первой и второй производными. Его недостатками являются разрывность третьей производной и неопределенность высших производных. Однако как мы увидим в следующих главах, эти производные обычно вообще не нужны. [43]

Повышение порядка используемых сплайнов позволяет повысить порядок аппроксимации решаемых уравнений газо - и гидродинамики, что также повышает точность расчетов. Аппроксимация и вопросы устойчивости сплайн-схем могут быть рассмотрены по ранее приведенным алгоритмам рассуждений. [44]

Используйте метод сглаживающего сплайна для интегрирования полученных экспериментально зависимостей. [45]

Страницы: 1 2 3 4