Cтраница 3
С другой стороны, моделирование показало [12 ], что в сильно гетерогенных системах с каналовым механизмом миграции среднее время миграции и его стандартное отклонение являются независимыми друг от друга, т.е. традиционные показатели ( 5 и Ре не могут считаться параметрами, их отражающими; к тому же, среднее время очень сильно зависит от характера неоднородности поблизости от входной границы. Сравнение моделей для непересекающихся каналов и диффузионной показывает исключительную важность правильной оценки смоченной ( доступной для воды) поверхности трещин и каналов. Если эта поверхность сорбирует или доступна для внутриматричной диффузии, то расхождение упомянутых двух моделей особенно велико. [31]
При сравнении моделей из запаса опыта с полученной информацией можно построить только примерную, неконкретную модель явления: причина, вызывающая вибрацию, - задевания элементов ротора за неподвижные детали ( см. гл. Задевания вызваны деформациями ( неизвестно, деформациями цилиндра или ротора), возникающими при работе с отбором. Деформации по какой-то причине приостанавливаются после достижения отбора, равного 75 % номинального отбора. [32]
Автомат Мили имеет число состояний, меньшее, чем автомат Мура, однако его комбинационная схема может оказаться сложнее. При сравнении моделей необходимо также учитывать, что у автомата Мили выходной сигнал формируется одновременно с переходом автомата в новое состояние, что может затруднить сопряжение работы УА и ОА во времени. [33]
Подстановка решения ( значений оптимизируемых параметров), полученного на приближенной модели, в более точную модель может дать другое значение целевой функции и даже технически недопустимый вариант установки. Поэтому для сравнения моделей теплоэнергетической установки нужно сопоставлять совокупности значений оптимизируемых параметров, полученных на приближенной и более точной моделях. В случае технической допустимости полученных решений количественная оценка точности модели может быть определена как разница в значениях целевой функции, подсчитанной на точной модели, при подстановке в нее значений оптимизируемых параметров, найденных на приближенной и точной модели. Указанная разница дает перерасход, вызванный использованием приближенной модели вместо более точной. Величина этого перерасхода, естественно, меняется при изменении значений исходных данных, но всегда остается положительной. [34]
В § 3 рассмотрена несмещенная редукция для простейшей модели. Введена операция сравнения моделей, отражающая естественные предпочтения исследователя, и определено понятие надежности, позволяющее судить, насколько модель отвечает фактическому процессу измерения. Собственный базис модели введен для ваиболее удобного представления результатов редукции. [35]
Асимптотическая устойчивость дифференциальных уравнений ( IX, 18) основывается на необходимом и достаточном условии, которое состоит в том, что каждое собственное значение якобиана Js ( IX, 206) должно быть меньше единицы. Как и при сравнении моделей дифференциальных уравнений, асимптотическая устойчивость преобразованных уравнений убеждает нас в том, что исходная нелинейная система устойчива в малом. Заметим, что критерий, основанный на собственных значениях для дифференциальных уравнений, использует величину собственного значения, а не его знак. Преобразование необоснованно, если оно дает предельно допустимые величины для собственных значений. [36]
Асимптотическая устойчивость дифференциальных уравнений ( IX, 18) основывается на необходимом и достаточном условии, которое состоит в том, что каждое собственное значение якобиана J, ( IX, 206) должно быть меньше единицы. Как и при сравнении моделей дифференциальных уравнений, асимптотическая устойчивость преобразованных уравнений убеждает нас в том, что исходная нелинейная система устойчива в малом. Заметим, что критерий, основанный на собственных значениях для дифференциальных уравнений, использует величину собственного значения, а не его знак. Преобразование необоснованно, если оно дает предельно допустимые величины для собственных значений. [37]
Использование байесова подхода для сравнения моделей приводит как с вычислительной, так и с концептуальной точек зрения к простейшему критерию. [38]
Этр определение непригодно для сравнения моделей с термами-множествами. Более адекватный критерий для сравнения моделей LDL задается с помощью отношения частичного порядка, которое определено ниже. [39]
В статьях Хэма и Рюденберга [13], в которых проводится количественное сравнение обоих методов J, особое внимание обращено на связевые заселенности - величины, которым до сих пор уделяли мало внимания. Они имеют существенное значение для сравнения моделей ЛКАО и свободного электрона, полностью отличаются от обычных порядков связей и составляют новую характеристику л-связей [ там же, стр. Авторы отмечают также, что связевая заселенность в их системе не имеет соответствия в классификации заселенностей по Малликену ( стр. В отличие от прежних приблизительных заселенностей ( плотностей) связей теперь рассчитываются интегральные заселенности. [40]
При выборе рецептуры бурового раствора возникает необходимость установления преимуществ одной из них, основываясь на детальном анализе изменения каких-либо показателей в зависимости от долевого состава компонентов и внешних условий. Для этих целей достаточно эффективно сравнение моделей растворов с разными рецептурами. [41]
Наконец, мы сравним наилучшие подобранные модели с другими моделями, предложенными в литературе, например с ARIMA-моделями сезонных изменений. В частности, в § 10о производится сравнение наилучшей подобранной модели в виде разностного уравнения и модели с дробным шумом для последовательности с годовым интервалом между данными. [42]
Функция аэл ( 0 позволяет более точно описать физику процесса преобразования волн или обеспечивает согласованнее конкретной помощью преобразователя, внося различие в модели ВШП. В 46 ] определение аэл ( 0 выбрано для упрощения сравнений моделей ВШП на основе единого подхода. [43]
Обычно на практике ограничиваются рассмотрением полиномов 2 - й и 3 - й степени, применяя следующее простое правило: выбранная степень полинома k должна быть на единицу больше числа экстремумов в структуре лага. Если априорную информацию о структуре лага получить невозможно, величину k проще всего определить путем сравнения моделей, построенных для различных значений k, и выбора наилучшей модели. [44]
Кратко рассмотрены преимущества кристаллизационных методов очистки веществ по сравнению с дистилляционными. Показано, что из кристаллизационных методов весьма перспективен метод противоточной кристаллизации из расплава, с помощью которого проведена успешная очистка ряда органических и неорганических веществ. Проведено сравнение моделей н показано, что реальным явлениям больше отвечает диффузионная модель. Найдено, что диффузионный массообмен дает основной вклад в общий эффект разделения, а наблюдаемое явление частичной перекристаллизации твердой фазы дает значительно меньший вклад. На основе проведенных исследований даны рекомендации к проектированию аппаратуры для проведения процесса противоточной кристализации из расплава. [45]