Cтраница 2
Все методы вычисления среднего размера, не считая простого среднего арифметического, включают степени соответствующих групп размеров. Для размеров 1 мкм, которые фактически оказывают наибольшее влияние на вязкость, эти степени не делают значительного вклада в средний размер. Оср не отражает полного влияния капель размером менее Dcp. Если эти размеры в основном 1 мкм и составляют умеренную часть общего числа капель на кубический сантиметр эмульсии, график этого типа может быть ненадежным. Точно так же, когда сравниваются данные вязкости для эмульсий с одинаковыми значениями Dcp, необходимо определить, будет ли одним и тем же характер распределения. [16]
В настоящем случае потенциал в точке эквивалентности является простым средним арифметическим реальных потенциалов двух полуреакций. Однако в общем случае потенциал в точке эквивалентности при титровании не всегда равен полусумме реальных или стандартных потенциалов двух полуреакций. Иногда потенциал в точке эквивалентности зависит от рН и концентраций одного ( или больше) числа реагирующих веществ или продуктов. [17]
Итак, проведенные исследования показали, что наиболее эффективным оказалось простое среднее скользящее. Впоследствии были проведены дальнейшие исследования ( с 1970 по 1976 год), в которых были протестированы методы двойного и тройного пересечения с использованием соответственно двух и трех простых средних скользящих. Полученные результаты впоследствии были сравнены с другими методами, основанными на построении и анализе ценового канала, о которых мы уже упоминали. В ходе исследования, проведенного в 1979 году, было установлено, что на десяти из семнадцати рынков наиболее эффективным методом оказалась комбинация двух средних скользящих. [18]
Для расчета индексов используются три основных способа математического составления индекса: простое среднее арифметическое, среднее геометрическое и среднее взвешенное арифметическое. [19]
Представление о бинарной системе как эквиваленте чистого компонента со свойствами, являющимися простыми средними двух составных элементов, становится крайне искусственным в двухфазной области и условиях, приближающихся к критическим. Попытка высчитать среднее свойство бинарной системы, когда два отдельных компонента находятся в различных фазах, возможна лишь путем гипотетических экстраполяции в неустойчивые области. [20]
![]() |
Сезонная волна производства моло-ка в колхозе за 1980 - 1982 гг. [21] |
Метод помесячных отношений дает более точное представление о сезонных колебаниях по сравнению с методом простых средних. [22]
В зарубежных статистических изданиях валютные курсы за неделю, месяц, квартал и год обобщаются в виде простых средних арифметических ( например, ежемесячник и ежегодник МВФ), а также геометрических. [23]
![]() |
Еще один пример полосы максимумов-минимумов, в основе которой лежат двадцатидневные средние скользящие максимальной и минимальной цен дня. [24] |
На основании результатов проведенных исследований можно сделать вывод, что, возможно, наилучшей комбинацией из всех возможных является сочетание двух простых средних скользящих. [25]
Экспоненциальные средние скользящие ( EMAs) более быстрые и сглаженные и придают большее значение изменениям цены последних дней, в то время как простые средние скользящие ( SMAs) придают значение в равной степени цене каждого дня соответствующего временного диапазона. [26]
Так как качания стрелки затухающие, то, как видно ив записи, берут нечетное число качаний и среднее положение получают не как простое среднее арифметическое из всех качаний, я как полусумму из средних качаний вправо и средних качаний щлвво. [27]
Наслаивающиеся индикаторы во многих временных диапазонах строят по методу 3D картину краткосрочных тенденций циклов и зон скоплений И 5-минутные, и 60-минутные графики акции Nextel характеризуют 13-барные полосы Боллинджера и 8-барные простые средние скользящие. Гистограмма следующего за тенденцией индикатора MACD расположенная под 60-минутным ценовым графиком отслеживает момент а колеблющиеся стохастики под 5-минутным графиком определяют краткосрочные циклы покупок / продаж Лучшие трейды появляются когда отличительные особенности идеально выравниваются в различных временных рамках. [28]
Среднее значение мультипликатора может быть рассчитано как среднеарифметическое, средневзвешенное и медианное значения для компаний выборки. Метод простого среднего - самый уязвимый, так как он придает некорректные веса разным мультипликаторам и часто дает завышенные оценки, особенно в случае с Р / Е, что объясняется исключением из выборки компаний с отрицательными значениями показателя. [29]
В результате внутригрупповой классификации по признаку - количеству приобретенного товара мелкооптовыми предприятиями ( qd) - образовано две группы. Граница классификации рассчитана как простое среднее арифметическое от всех ( двадцати) наблюдаемых значений количества приобретенного товара: qd 7628 ( ед. [30]