Математическая статистика
Cтраница 3
Математическая статистика дает рекомендации о выборе статистических решений, оптимальных в том или ином смысле. Чтобы уточнить смысл оптимальности, нужно, наряду со статистической моделью, задать некоторую количественную меру предпочтения того или иного решения. В последующих параграфах такие меры будут конкретизированы. [31]
Математическая статистика изучает методы обработки и классификации экспериментальных данных для получения обоснованных выводов. При этом сами экспериментальные данные рассматриваются как случайные величины. [32]
Математическая статистика - наука, устроенная довольно своеобразно. [33]
Математическая статистика широко использует понятия и методы теории вероятностей; поэтому мы начнем с изложения основных положений этой математической дисциплины. [34]
Математическая статистика позволяет моделировать процессы, которые отражают вероятностную природу биосистем, но этим не исчерпываются ее возможности. Исходя из этого, а также принимая во внимание некоторые практические особенности построения статистических моделей, С. А. Айвазян с сотрудниками ( 1983) определяют прикладную статистику как дисциплину, разрабатывающую понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для отбора, стандартной записи, систематизации и обработки статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения значимых выводов. Нетрудно заметить, что научная деятельность биолога или врача постоянно ставит перед ними задачи, решение которых составляет предмет ( прикладной) математической статистики. [35]
Математическая статистика - раздел математики, объектом которого является получение надежных выводов из статистических данных и выработка методов, с помощью которых эти выводы могут быть получены. Основная задача математической статистики - на основании одной или нескольких выборок сделать вывод о всем содержимом той совокупности, из которой производится выбор. В геологических исследованиях наиболее широко используются следующие разделы математической статистики: оценка параметров распределений; проверка гипотез о некоторых хорошо изученных законах распределения, в первую очередь о нормальном законе построения доверительных интервалов для различных статистических характеристик; проверка статистических гипотез о равенстве или различии параметров распределения либо других статистических характеристик в двух или большем числе изучаемых совокупностей. При прогнозировании геологических характеристик широко используется аппарат корреляционного и регрессионного анализа. [36]
 |
Функция распределения ( 7 и плотность распределения ( 2 давлений при работе парогенератора под нагрузкой. [37] |
Математическая статистика широко пользуется понятием распределение. Как будет показано дальше, знание законов распределения в ряде случаев уже содержит в себе решение поставленной задачи. Для того чтобы хорошо представить себе сущность этого понятия, разберем несколько примеров. [38]
Математическая статистика, формализируя наши оценки, позволяет уменьшить элемент субъективности, делая те или иные выводы или принимая решения. Однако сама постановка вопроса это верно в п случаях из 100 часто не удовлетворяет экспериментатора, так как перед ним не 100, а только один случай, и именно по нему надо принимать решение. Какую вероятность следует признать достаточной, а какую нет - на этот вопрос математическая статистика ответить не может. Поэтому выбор доверительной вероятности целиком ложится на плечи экспериментатора, а названные выше пределы следует рассматривать как ориентиры, требующие уточнения применительно к каждому конкретному случаю. [39]
Математическая статистика, связывая численные значения ошибок и вероятности их появления, оставляет нам полную свободу в выборе одной из этих величин. Как это делается, читатель увидит из следующих конкретных примеров. [40]
Математическая статистика предлагает большой арсенал методов расчета парзметров: оценок вероятностей, характеристик распределений, коэффициентов зависимостей со сколь угодно высокой степенью точности. Для этого вычислительные центры машиностроительных предприятий и объединений имеют пакеты прикладных программ статистической обработки данных. [41]
Математическая статистика с техническими приложениями, Изд-во иностр. [42]
Математическая статистика обеспечивает сбор, обработку и анализ экономических статистических материалов. [43]
Математическая статистика решает обратные задачи: по результату эксперимента определяет свойства закона распределения. Исчерпывающей характеристикой закона распределения является плотность распределения вероятностей. [44]
Математическая статистика - один из важных разделов современной математики, которая имеет все большее и большее значение в физике и химии, биологии и медицине, социологии, психологии, педагогике и других науках. [45]
Страницы: 1 2 3 4