Cтраница 1
Современная математическая статистика предлагает широкий арсенал методов статистической проверки различных гипотез. В следующем разделе кратко реферируется общий подход и терминология, лежащие в основе этих методов. [1]
Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования ( планирование эксперимента), в ходе исследования ( последовательный анализ) и решает многие другие задачи. Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределенности. [2]
В современной математической статистике и в практических приложениях теории вероятностей к обработке опытных данных имеется весьма большое количество различных приемов анализа опытных данных, применимых к исследованию производственных погрешностей. Некоторые из таких приемов приводятся ниже. [3]
Рассматривается применение методов современной математической статистики к изучению явлений хозяйственной жизни капиталистического общества. [4]
Круг вопросов, которыми занимается современная математическая статистика, весьма широк. [5]
Обстоятельное, теоретически обоснованное изложение методов современной математической статистики. Материал иллюстрируется примерами из области химических исследований. [6]
Эта книга является прекрасным математическим введением в современную математическую статистику. Она будет весьма полезна студентам, которые хотят начать изучение статистики с ее основных структур с тем, чтобы продолжить эти занятия последовательным анализом и другими специальными областями современной математической статистики. [7]
Книга не претендует на систематическое и полное изложение идей современной математической статистики. В ней рассматриваются только те статистические методы, которые уже нашли применение в лабораторной работе при анализе вещества и были освещены в периодической печати. [8]
Для расчета погрешностей определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную ( малую) выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры ( параметры малой выборки) случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [9]
Для расчета точности определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. При этом полученные результаты рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности. [10]
Для расчета точности определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [11]
Для расчета точности определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. При этом полученные результаты рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности. [12]
Для расчета точности определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры случайной величины, которые зависят от числа - наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [13]
Для расчета точности определений в этом случае пользуются методами современной математической статистики, разработанной для малого числа определений. Полученные результаты рассматривают как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений. Соответственно различают выборочные параметры случайной величины, которые зависят от числа наблюдений, и параметры генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [14]
В главах 6 - 10 дано лишь краткое изложение основных методов современной математической статистики конечномерных случайных величин. [15]