Cтраница 2
О марковских достаточных статистиках в неаддитивных байесовских задачах последовательного анализа, Теория вероятн. [16]
Другие примеры достаточных статистик даны в упр. [17]
Следовательно, достаточной статистикой является количество отказов г. Согласно (1.24) в этом случае гипотеза в р ро отвергается, если Т ( х ] С. [18]
Говорят, что достаточная статистика минимальна, если она индуцирует минимальную достаточную а-алгебру. [19]
Проверим, что достаточная статистика Г ( х) - дс ( п) является полной. [20]
Говорят, что достаточная статистика X является - минимальной, если она индуцирует - минимальную достаточную а-алгебру. [21]
Но интерес представляют нетривиальные достаточные статистики, позволяющие реально уменьшить объем данных, используемых при оценивании, не ухудшив качество оценивания. [22]
Основной теоремой для достаточных статистик является теорема факторизации, которая утверждает, что s достаточна для 0 тогда и только тогда, когда р ( &) можно представить как произведение двух функций, одна из которых зависит только от s и 0, а другая - только от выборок. [23]
Эти функции называются достаточными статистиками, и вся информация о параметре ( 0), содержащаяся в выборке, содержится в достаточных статистиках. [24]
Информация, доставляемая достаточной статистикой, равна информации всей структуры. [25]
Хп) является достаточной статистикой. [26]
Хп ] является достаточной статистикой, то по определению функция ( р представляет собой достаточное преобразование. [27]
Первичные баллы являются достаточными статистиками. [28]
Более того, если достаточная статистика существует ( сравните с Парадоксами достаточности), то метод максимального правдоподобия приведет к функции от этой достаточной статистики. [29]
На практике для выделения достаточной статистики х и подобной статистики у производят замену переменных. При этом событие А, сечение которого по х есть Ах, должно быть измеримым. [30]