Cтраница 3
Несмотря на важные достоинства функций степеней принадлежности по сравнению с обычными штрафными функциями, у первых имеется серьезный недостаток, заключающийся в том, что эти функции являются негладкими, недифференцируемыми всюду в пространстве Еп, что затрудняет применение эффективных схем, опирающихся на использование градиентов для поиска экстремумов во вспомогательных задачах. [31]
Величина параметра х определяется функцией степеней принадлежности цх. [32]
Задача распознавания заключается в определении степеней принадлежности рассматриваемой ситуации каждой из областей пространства ситуаций G, а именно: нечеткому множеству В1 ситуаций, реализуемых на рассматриваемом шаге дискретности, множеству В2 плохо реализуемых ситуаций и множеству В3 нереализуемых ситуаций. [33]
![]() |
Функции степеней принадлежности, которыми формализуют про-стр анственные отношения расстояний.| Результаты экспертизы для формализации терминов. [34] |
Психологический эксперимент, кроме нахождения функций степеней принадлежности, позволяет выполнять классификацию терминов. Эта классификация дает возможность выявлять близкие по смысловому содержанию слова и словосочетания в пределах заданного словаря. Выявление близких по смыслу слов происходит в том случае, когда функции ( Я; ( и) и ufc ( и) достигают максимальных значений при одном и том же значении аргумента. В этом случае полагают данные термины неразличимыми. [35]
![]() |
Функции степеней принадлежности, формализующие частоту появления некоторого события. [36] |
Проведением психологического эксперимента получены также функции степеней принадлежности лг ( и): U - [ О, 1 ] для терминов, которые характеризуют пространственные отношения расстояний. [37]
Для результатов измерений хну строятся функции степеней принадлежности лх ( и), цу ( и2) ( wj 1 г; uz ЕЕ U2), которые характеризуют нечеткость измерений. Нечеткость указанных измерений может определяться погрешностями измерений, наличием возмущений и другими факторами, которые чаще всего носят технологический характер. [38]
Задача этого слоя заключается в расчете степени принадлежности входных данных к соответствующим нечетким множествам. Элементы представляются единичными символами, однако под такими обозначениями могут скрываться и простые сети. Пример подобной нейронной реализации был представлен в предыдущем подразделе. [39]
На втором шаге формирования нечеткого вывода определим степень принадлежности термов выходной переменной по максимуму. [40]
На рис. 2.3 показан пример графика функции степени принадлежности и. [41]
Полученные таким образом функции принадлежности являются показателями степеней принадлежности определенных режимов функционирования ХТС к допустимым или эффективным областям. [42]
Эта операция представляет собой математическое отображение над степенями принадлежности в качестве аргументов, поэтому она может быть реализована в виде многослойной нейронной сети. [43]
Таким образом, построена система вывода, рассчитывающая степени принадлежности входного вектора к априорно определенным нечетким множествам. [44]
В ряде приложений, в частности при задании функций степеней принадлежности в нечетких подмножествах, что будет рассмотрено в разд. [45]