Cтраница 2
Как уже отмечалось, для целостного описания сложного природного объекта необходимо привлечение целого ансамбля моделей ( в [39] говорится о зоопарке моделей), различающихся по степени строгости и детализации описания объекта. [16]
Самым жестким условием является третье, согласно которому требуется, чтобы в обмене с обеих сторон участвовали обыкновенные акции. Следующее по степени строгости - запрещение условных платежей. В результате установления этих условий значительно ограничивается число слияний интересов. [17]
Важную роль в стратегии промышленных научных исследований играют патенты. Практика предоставления патентов, степень строгости предварительного рассмотрения заявок и характер обеспечиваемой патентами правовой защиты широко варьируются от страны к стране, но в принципе патенты дают их владельцам право контроля или даже монопольного использования запатентованного изобретения на протяжении ограниченного периода времени в обмен на полное и гласное раскрытие сущности изобретения. Не приходится сомневаться в том, что без эффективной патентной системы ослаб бы стимул, побуждающий промышленные фирмы заниматься научными исследованиями, так как значительно уменьшились бы возможности выгодно использовать результаты успешных исследований. [18]
Дисциплинарное взыскание, налагаемое на провинившегося работника, по степени строгости всегда должно соответствовать тяжести совершенного им проступка. [19]
Оказывается, самым простым и фундаментальным типом излучателя является электрический диполь с переменным во времени дипольным моментом. Формальный уровень нашего курса не дает возможности изложить этот вопрос с должной степенью строгости, но мы можем сопроводить это утверждение достаточно убедительными аргументами. [20]
В случае признания наложенного дисциплинарного взыскания незаконным руководитель вышестоящего органа своим приказом должен снять с работника это дисциплинарное взыскание. Если руководитель вышестоящего органа установит, что наложенное на работника дисциплинарное взыскание по степени строгости не соответствует тяжести совершенного проступка, он может смягчить меру наказания. [21]
Будем считать, что компоненты двумерной случайной величины X и Y представлены двумя рядами соответственно измеренных значений с достаточно большим числом членов, что дает возможность принимать частость их значений за их вероятность. Оговариваем, что столь большого числа измерений на практике обычно не бывает, но степень строгости нижеследующего доказательства зависит от того, в какой мере это допущение выполняется. [22]
Что касается характера распределения, то для конечнознач-ных выборок из результатов химического анализа логично использовать / - распределение Стьюдента. С другой стороны, выбор р оставляет место для некоторого субъективного произвола и, как мы уже указывали, связан с утилитарными соображениями или, когда конечная цель анализа неизвестна для аналитика, с соображениями этического порядка: степенью строгости или критичности аналитика в отношении собственных результатов. При этом, чем меньшее значение р принимает исследователь в качестве критического, тем строже, с точки зрения статистики, он относится к своим результатам. С другой стороны, если перед исследователем стоит задача тщательного поиска или выделения именно аномальных результатов анализа, следует во избежание пропуска таких аномалий назначать более высокие значения ( J ( снижать вероятность ошибки II рода), даже рискуя взять под подозрение определенную долю обыденных результатов. [23]
Что касается характера распределения, то для конечнознач-ных выборок из результатов химического анализа логично использовать / - распределение Стьюдента. С другой стороны, выбор р оставляет место для некоторого субъективного произвола и, как мы уже указывали, связан с утилитарными соображениями или, когда конечная цель анализа неизвестна для аналитика, с соображениями этического порядка: степенью строгости или критичности аналитика в отношении собственных результатов. При этом, чем меньшее значение р принимает исследователь в качестве критического, тем строже, с точки зрения статистики, он относится к своим результатам. С другой стороны, если перед исследователем стоит задача тщательного поиска или выделения именно аномальных результатов анализа, следует во избежание пропуска таких аномалий назначать более высокие значения р ( снижать вероятность ошибки II рода), даже рискуя взять под подозрение определенную долю обыденных результатов. [24]
Что касается характера распределения, то для конечно-значных выборок из результатов химического анализа логично использовать - распределение Стьюдента. С другой стороны, выбор величины р оставляет место для некоторого субъективного произвола и, как мы уже указывали, связан с утилитарными соображениями, или в иных случаях, когда конечная цель анализа неизвестна для аналитика-с соображениями этического порядка: степенью строгости или критичности аналитика в отношении собственных результатов. При этом, чем меньшее значение fS принимает исследователь в качестве критической величины уровня значимости, тем строже с точки зрения статистики он относится к своим результатам. [25]
Что касается характера распределения, то для конечно-значнькх выборок из результатов химического анализа логично использовать / - распределение Стьюдента. С другой стороны, выбор величины р оставляет место для некоторого субъективного произвола и, ак мы уже указывали, связан с утилитарными соображениями, или в иных случаях, когда конечная цель анализа неизвестна для аналитика, - с соображениями этического порядка: степенью строгости или критичности аналитика в отношении собственных результатов. При этом, чем меньшее значение р принимает исследователь в качестве критической величины уровня значимости, тем строже с точки зрения статистики он относится к своим результатам. [26]
Что касается характера распределения, то для выборок конечного объема из результатов измерений логично использовать - распределения. С другой стороны, выбор р оставляет место для некоторого субъективного произвола и определяется утилитарными соображениями. Когда конечная цель измерения неизвестна, выбор того или иного значения р определяется степенью строгости или критичности исследователя к получаемым им результатам. Чем более низкий уровень значимости выбирает исследователь, тем меньшую долю результатов он ставит под сомненье. Но оценка значения выборочного стандартного отклонения при этом ухудшается, поскольку для его расчета используются и сильно отклоняющиеся от среднего значения. [27]
Предлагаемая книга рассчитана на студентов втузов и инженеров, избравших своей специальностью автоматическое регулирование и управление. Так, доказательства теорем и рассмотрение различных математических методов в книге производится с той степенью строгости, которая делает ее доступной читателям, имеющим математическую подготовку в объеме обычного курса высшей математики технического вуза. Доказательства некоторых наиболее громоздких или не очень существенных теорем опущены и приведены лишь их формулировки и поясняющие замечания. Приводятся примеры, позволяющие лучше овладеть изучаемым математическим аппаратом. Всюду, где это возможно и целесообразно, изложение вопросов математики сопровождается рассмотрением соответствующих задач теории автоматического регулирования. В книгу включены также параграфы ( § 15, 16, 21, 39 - 41, 46, 47, 51, 56, 58, 69), в которых показывается применение изучаемого математического аппарата при решении ряда основных вопросов теории автоматического регулирования. Содержание этих параграфов имеет иллюстративный характер. [28]
Предлагаемая книга рассчитана на студентов втузов и инженеров, избравших своей специальностью автоматическое регулирование и управление. Так, доказательства теорем и рассмотрение различных математических методов в книге производятся с той степенью строгости, которая делает ее доступной читателям, имеющим математическую подготовку в объеме обычного курса высшей математики технического вуза. Доказательства некоторых наиболее громоздких или не очень существенных теорем опущены и приведены лишь их формулировки и поясняющие замечания. Приводятся примеры, позволяющие лучше овладеть изучаемым математическим аппаратом. Всюду, где это возможно и целесообразно, изложение вопросов математики сопровождается рассмотрением соответствующих задач теории автоматического регулирования. В книгу включены также параграфы ( § 15, 16, 21, 39 - 41, 46, 47, 51, 56, 58, 69), в которых показывается применение изучаемого математического аппарата при решении ряда основных вопросов теории автоматического регулирования. Содержание этих параграфов имеет иллюстративный характер. [29]
Важным вопросом, совершенно не затронутым в книге, является рассмотрение стимулированных квантовой хромо динамикой конституентных моделей адронов, хотя своих первых успехов кварковая модель добилась именно в этом направлении. Есть две причины, побудившие меня не включать в книгу такие модели. Во-первых, хотя КХД необходима для выяснения некоторых особенностей этих моделей, тем не менее при современном уровне развития теории трудно обосновать с какой-либо степенью строгости делаемые при, этом допущения. Во-вторых, недавно вышла книга [ 123 ], посвященная именно этому кругу вопросов. [30]