Байесовская стратегия

Cтраница 1

Байесовская стратегия может быть описана также следующим образом. [1]

Оказывается, что всякая байесовская стратегия Р - допустима. [2]

По данному наблюдению х байесовская стратегия решения предписывает принять решение d /, для которого средние потери ( 14) минимальны. [3]

Вопрос о практическом использовании байесовских стратегий является довольно топким. Если наличие априорного распределения обусловлено некоторым реальным физическим механизмом, то этот подход бесспорен. Но байесовский подход можно оправдывать и в тех случаях, когда его связывают с наличием некоторых, быть может, даже субъективных и не всегда достаточно полных представлений, которые тем не менее сбрасывать со счета нельзя. [4]

Эта наилучшая стратегия называется байесовской стратегией. [5]

График зави. [6]

Итак, минимаксная стратегия есть байесовская стратегия для наихудших значений априорных вероятностей, дающая хотя и осторожное, но гарантированное значение среднего риска. [7]

Алгоритм распознавания, основанный на байесовской стратегии, должен решать задачу с минимальным средним риском. [8]

Система распознавания, основанная на байесовской стратегии, должна решать задачу с минимальным условным риском. [9]

Таким образом сформулировано не только определение байесовской стратегии, но и показано, как ее найти. Однако существует другой, более эффективный способ отыскания байесовской стратегии, не требующий рассмотрения всех возможных стратегий. [10]

Часто, благодаря управлению, приближение к байесовской стратегии происходит одновременно по двум этим составляющим средних потерь и без увеличения потерь максимальных. [11]

В заключение заметим, что минимаксная стратегия есть байесовская стратегия для наихудших значений априорных вероятностей, дающая хотя и осторожное, но гарантированное значение среднего риска. [12]

Стратегию, основанную на этом правиле, называют байесовской стратегией, а минимальный средний риск - байесовским риском. [13]

В подобных случаях можно добиться значительного упрощения при нахождении байесовских стратегий, если вместо априорного распределения вероятностей использовать апостериорное распределение, вычисленное на основе результатов проведенного эксперимента. [14]

Можно показать, что при выполнении некоторых условий класс байесовских стратегий полон. [15]

Страницы: 1 2 3