Cтраница 2
Анализ существующих подходов к структурированию знаний показывает, что при этом используются такие общие свойства, как: стратификация ( расслоение, выделение миров), иерархичность, наследование. Одна из причин такого положения заключается в громоздкости моделей при попытках расширить изучаемую область знаний. [16]
Использование объектно-ориентированных экспертных систем упрощает структурирование знаний, но сильно усложняет программирование экспертной системы. [17]
В чем заключаются основные особенности структурирования знаний на основе структурного и объектно-ориентированного подходов. [18]
![]() |
Интерфейс АРМа инженера по знаниям. [19] |
Панель концептуальной структуры предназначена для графического структурирования знаний. [20]
Для достижения эффективного функционирования ЭС необходимо осуществить структурирование знаний. Наиболее важным средством для этого являются абстрактные понятия промежуточного уровня. При представлении правил в виде, понятном ЭС, особое внимание следует уделять двум ситуациям: некоторое правило слишком громоздко; имеется много похожих правил. Громоздкость правила может объясняться тем, что в нем отражено несколько фактов из данной проблемной области. [21]
Разработчики экспертных систем, занимающиеся извлечением к структурированием знаний, называются инженерами по знаниям. [22]
Для достижения эффективного функционирования экспертной системы необходимо осуществить структурирование знаний. Наиболее важным средством для структурирования знаний являются абстрактные понятия промежуточного уровня. Во многих случаях эти понятия могут явно не упоминаться ( а возможно, и не осознаваться) экспертом. Задача инженера по знаниям - выделить такие понятия, обнаружив сходные действия эксперта при обработке различных ситуаций. [23]
![]() |
Описание связи между понятиями. [24] |
Формальная методология психосемантического шкалирования позволяет частично автоматизировать процесс структурирования знаний и получать когнитивный разрез его представлений о предметной области. [25]
Формальная методология психосемантического шкалирования позволяет частично автоматизировать процесс структурирования знаний и получать когнитивный разрез его представлений о предметной области. X ] и Х2, как они влияют друг на друга. [26]
Алгоритм ОСА ( объектно-структурного анализа) предназначен для детального практического структурирования знаний ПО. Алгоритм содержит последовательность аналитических процедур, позволяющих упростить и оптимизировать процесс структурирования. [27]
Конкретные приложения требуют самостоятельного рассмотрения с формализацией и структурированием знаний о параметрических описаниях и функциональных связях в заданной среде принятия решения. [28]
Методы извлечения знаний, рассмотренные выше, являются непосредственной подготовкой к структурированию знаний. Данный параграф посвящен изучению практических методов структурирования знаний. [29]
Использование анимации, звука и видео существенно облегчает усвоение учебного материала по структурированию знаний и снижает уровень когнитивных усилий учащихся при одновременном уменьшении времени, необходимого на изучение данной проблематики. [30]