Cтраница 2
С учетом имеющейся неопределенности к настоящему времени сложился целый ряд правил, по которым делаются различного рода вероятностные суждения. [16]
Слово прогноз в переводе с греческого prognosis означает предвидение, предсказание, а в настоящее время представляет собой вероятностное суждение о будущем на основе специальных научных исследований. [17]
Следует сказать, что выводы о строении жидкостей и о механизмах реакций, как правило, имеют характер вероятностных суждений. Комплексные и систематические исследования, достаточно широко и последовательно выполненные с помощью ряда независимых экспериментальных методов, позволяют превращать вероятностные высказывания в достоверные утверждения. [18]
Кроме того, вполне очевидно, что, когда кончается строгая логика положений волнового принципа и вступают в силу вероятностные суждения, соответственно возрастает и роль субъективного фактора, как это имеет место во всех подобных науках. В равновероятных ситуациях ошибки в выборе наиболее предпочтительной нумерации волн становятся вполне естественными. И трейдеру надо уметь проявлять гибкость, вовремя признавая свои ошибки и отказываясь от своих заблуждений. [19]
Для тех, кто стоит на точке зрения независимой от нас реальности1 и принципиальной познаваемости внешнего мира, а также считается с тем фактом, что вероятностные суждения успешно используются в целях познания внешнего мира, несостоятельность чисто субъективного определения математической вероятности должна быть абсолютно ясной. [20]
Вместе с тем, как отмечают некоторые авторы [144], данный подход может оказаться менее эффективным по отношению к та-ким операциям, как транзитивные выводы, вероятностные суждения, причинные выводы, включение в класс. [21]
Каждый исследователь, имеющий дело с применениями теории вероятностей к физике, биологии, инженерному делу, экономической статистике или любой другой конкретной науке, в своей работе исходит по существу дела из убеждения, что вероятностные суждения выражают собой некоторые объективные свойства изучаемых явлений. Утверждать, что при некотором комплексе условий 5 появление события А имеет вероятность р, это значит утверждать наличие между комплексом условий 5 и событием А некоторой вполне определенной, хотя и своеобразной, но от этого не менее объективной, существующей независимо от познающего субъекта, связи. Философская задача и заключается в выяснении природы этой связи. Только трудность этой задачи сделала возможным то парадоксальное обстоятельство, что даже среди ученых, не стоящих на идеалистических позициях в общих вопросах философии, можно встретить стремление вместо положительного решения проблемы снять ее, объявив вероятностные суждения имеющими отношение только к состоянию познающего субъекта ( измеряющими степень его уверенности в наступлении события Лит. [22]
Должно быть понятно, что чем меньше величина ошибки, тем меньше и вероятность того, что измеряемая величина содержится в интервале, заданном этой ошибкой. Такое вероятностное суждение тем точнее, чем больше проведено измерений определяемой величины. [23]
Вероятностный стиль мышления, имеющий базой многообразие форм причинной связи, играет фундаментальную роль в познании объективной действительности. Это обусловлено глубоким проникновением вероятностных суждений, идей, теорий, методов в различные отрасли науки. Сегодня трудно найти сколько-нибудь значительную область науки, где бы не использовались вероятностно-статистические методы. [24]
Из этих предположений выводятся следствия и рассматривается, насколько оправдываются они на практике. Эти следствия носят характер вероятностных суждений о поведении некоторых статистических характеристик при сделанных предположениях; проверка заключается в вычислении значений этих характеристик по данным произведенных наблюдений и в сравнении их с тем, что было выведено на основе сделанных предположений. Такие характеристики называются критериями проверки. Они представляют случайные величины, значения которых определяются выборкой. [25]
Эти неопределенности во многих случаях учитываются при помощи вероятностных суждений об исходах. Вероятности для таких суждений иногда получаются объективно, путем сбора опытных данных и нахождения распределения частот. [26]
Гораздо более серьезного рассмотрения заслуживает другой тип обобщения теоремы Бейеса, положенный в основу классической формулировки исходной задачи теории ошибок. Речь идет об использовании теоремы Бейеса для построения вероятностных суждений об определяемой в эксперименте неслучайной величине. Но прежде чем обсуждать правомерность такой постановки вопроса, рассмотрим более простой пример. [27]
Конечно, остальные критические состояния также могут быть полезны при анализе поведения рынка в целях прогнозирования направления его будущего движения. Результаты такого анализа, например, полезно учитывать при вынесении вероятностных суждений в отношении альтернатив, которые представляются равнозначными. [28]
В описанной схеме автоматизированы сбор, передача, хранение и сортировка информации. Создан аналог простейших, низших функций мозга; предусмотрена возможность автоматического получения вероятностных суждений. Но не решена еще задача о том, как может плановик усвоить полученную картину производства, а руководители подразделений - свои, более частные картины. [29]
Все эти сомнения и критические замечания в адрес обоснования классической формулировки основной задачи теории ошибок действительно обоснованны. Применение обратных вероятностей на основе формального предположения о постоянстве априорного распределения без рассмотрения соответствующих статистических коллективов создает впечатление о крайней несостоятельности всего подхода к проблеме формулировки вероятностных суждений о величинах, определяемых в эксперименте. [30]