Cтраница 3
В соответствии с принципом Эджворта-Парето ( см. раздел 1.4) все выбираемые векторы должны содержаться во множестве Парето или, что то же самое, любой парето-оптимальный вектор может оказаться выбранным. Если в задаче многокритериального выбора имеется дополнительная информация о том, что какой-то один из критериев важнее другого, то, в соответствии с теоремой 2.5, на основе этой информации множество Парето может быть сужено без потери выбираемых векторов. Иначе говоря, некоторые векторы из множества Парето можно удалить, так как они заведомо не должны быть выбранными. Осуществленное таким образом сужение множества Парето на основе информации об относительной важности критериев в некоторых задачах может существенно облегчить последующий поиск выбираемых векторов. [31]
Например, директор треста совхозов какого-нибудь большого региона не может знать деталей о0становки в каждом из совхозов с той степенью подробности, как это знают директора отдельных совхозов. И поэтому решения, которые могут принять эти директора, будут более обоснованными ( с точки зрения тех целей, к которым они будут стремиться), чем решение, принятое на верхнем уровне. Однако вместе с децентрализацией в системе возникает и целый ряд особенностей, которые в принципе снижают эффективность функционирования системы. Прежде всего, так же как и в технических системах, происходит сужение множества стратегий, связанное с тем, что нижние звенья работают только с частью информации. Но, кроме того, в социальных системах возникают еще новые обстоятельства, качественно усложняющие анализ. [32]
Например, директор треста совхозов какого-нибудь большого региона не может знать деталей обстановки в каждом из совхозов с той степенью подробности, как это знают директора отдельных совхозов. И поэтому решения, которые могут принять эти директора, будут более обоснованными ( с точки зрения тех целей, к которым они будут стремиться), чем решение, принятое на верхнем уровне. Однако вместе с децентрализацией в системе возникает и целый ряд особенностей, которые в принципе снижают эффективность функционирования системы. Прежде всего, так же как и в технических системах, происходит сужение множества стратегий, связанное с тем, что нижние звенья работают только с частью информации. Но, кроме того, в социальных системах возникают еще новые обстоятельства, качественно усложняющие анализ. [33]
Ограничиваясь каким-либо классом решающих функций, мы сужаем задачу и, вообще говоря, уменьшаем максимум4, целевой функции. Будем говорить, что марковская статистика ф ( г) является марковской достаточной статистикой для некоторого класса экстремальных задач, если в любой из этих задач сужение множества, решающих функций до марковских решающих функций, зависящих от ф ( t), не уменьшает максимума целевой функции. [34]