Cтраница 1
Сумма квадратов разностей разделена на п, а не на ( п - 1), лотому что заранее постулируется, что центры распределения величин а, и Рг находятся в нулевой точке. [1]
Сумма квадратов разностей частот по интервалам не должна превышать значений х2 - Для которых составлены таблицы приложения 5 в зависимости от уровня значимости критерия q г. числа степеней свободы k l - 3, где / - число интервалов. [2]
Для минимизации суммы квадратов разностей S (III.3) могут быть применены в принципе любые методы отыскания экстремума нелинейных функций, в том числе и такие, на переменные которых накладываются ограничения в виде равенств и неравенств. Большинство методов, применяемых при расчетах констант, исходя из минимума S, в основном группируется по двум направлениям. [3]
![]() |
Схема тренировки нейронной сети. [4] |
Частные производные от суммы квадратов разности по данному весу довольно легко вычисляются и оказываются пропорциональными расчетным ошибкам, полученным в ходе данной итерации. При этом расчетная ошибка нейрона выходного слоя пропорциональна фактической ошибке на его выходе, а расчетная ошибка нейрона слоя, предшествующего выходному, пропорциональна сумме ошибок всех нейронов выходного слоя, умноженных на соответствующие синаптические веса. Поэтому сначала вычисляют ошибки выходного слоя и определяют приращение весов его связей, а затем вычисляют ошибки предыдущего слоя и вычисляются веса его связей и так корректируются все веса по направлению от входа к выходу. [5]
При пластической деформации сумма квадратов разностей главных нормальных напряжений есть величина определенная, равная удвоенному квадрату напряжения текучести. [6]
Подбор хромато-граммы производится минимизацией суммы квадратов разностей между ординатами измеряемой щ и искусственной Hi хроматограмм. [7]
Дисперсия ряда наблюдений измеряется суммой квадратов разностей ( отклонений) между фактическими значениями наблюдений и их средним значением. [8]
Из формулы ясно, что сумма квадратов разностей главных нормальных напряжений при схеме объемной деформации ( как и при любой другой схеме деформации) есть величина постоянная, равная удвоенному квадрату предела текучести материала при данных условиях деформации. [9]
![]() |
Схема тренировки нейронной сети. [10] |
В методе backpropagation для минимизации суммы квадратов разности используется градиентный алгоритм поиска. [11]
Неопределенные коэффициенты определяются путем минимизации суммы квадратов разностей между результатами измерений и искомой зависимостью при тех же значениях аргумента. [12]
Таким образом, d есть отношение суммы квадратов разностей последовательных значений остатков к остаточной сумме квадратов по модели регрессии. Практически во всех статистических ППП значение критерия Дарбина - Уотсона указывается наряду с коэффициентом детерминации, значениями t - и - критериев. [13]
С другой стороны, Qt представляет сумму квадратов разностей между отдельными наблюдениями и средней соответствующей серии; эта сумма называется суммой квадратов отклонений внутри серий ( или групп); она характеризует остаточное рассеиванием случайных погрешностей опытов. [14]
Только в эвклидовой геометрии интервал равен сумме квадратов разностей координат и поэтому интервал ds2 ( Д-4-2) можно рассматривать как инвариант четырехмерной эвклидовой геометрии. [15]