Cтраница 4
Далее подставляют значения этих величин в уравнение ( 44) и рассчитывают по нему Д / г / с для каждой концентрации. Разделив сумму квадратов разностей ( Д / г / с) эксп - - ( ДА / с) выч. [46]
Нужно вычислить сумму квадратов разностей ожидаемых и наблюдаемых результатов. [47]
Стандартное отклонение распределения ошибок Эту меру иногда называют переменной ошибкой; в статистике она соответствует стандартному отклонению. Она вычисляется как сумма квадратов разностей между постоянной ошибкой по положению и каждой отдельной ошибкой. Эта мера - один из наилучших общих показателей того, насколько хорошо работает оператор. [48]
Такой подход называется подгонкой кривой, которую стремятся провести так, чтобы ее отклонения от табличных данных были минимальными. Обычно стремятся свести к минимуму сумму квадратов разностей между значениями функции, определяемыми выбранной кривой и таблицей. Такой метод подгонки называется методом наименьших квадратов. [49]
Параметры моделей оптимизируются из условия минимума суммы квадратов разности между наблюденными и вычисленными значениями расхода воды или же по другому сходному критерию. Для того, чтобы с помощью этих моделей имитировать процессы среднесуточного расхода воды в реке, в дополнение к входным величинам необходима также модель выпадения осадков. [50]